中文版 | 领导力、杀伤力与数据素养：备战数据驱动与AI赋能未来战争的三大关键

设想一场景：深夜，深入敌后，一支陆军特种部队正筹备可能扭转战局的行动：摧毁持续策划对盟军实施导弹打击的敌方指挥所。任务区域布满险阻——崎岖地形、茂密植被与严密设防的敌军。然而，该部队的倚仗远超常规武器：当地抵抗组织的两名侦察员引导其行动（十年前和平时期训练交流中首次接触绿色贝雷帽部队），同时配备AI驱动数据系统——整合卫星、无人机与网络信道的实时情报，为小队提供自动化防护。穿越危险地带时，手腕显示屏闪烁着关键更新：AI发现传统独立传感器未能侦测的敌方巡逻队。队长轻触屏幕调出动态地图，精准定位敌方位移轨迹。调整路线后，小队成功规避侦察，直抵目标区域。抵达后，小队投放恶意软件瘫痪指挥所电磁屏蔽，低轨卫星随即锁定目标。片刻，一枚基于AI处理数据制导的地基高超音速导弹精确摧毁目标。任务成功不仅彰显作战人员技能，更印证其对数据掌控与AI系统的娴熟运用。

此案例揭示现代战争核心现实：数据与人工智能绝非辅助工具，而是大规模作战与多域行动制胜要素。美国陆军《野战手册3-0》强调，必须整合陆海空天网多域数据与AI技术以夺取优势。数据素养已成为陆军领导者的核心能力，使其能在复杂动态的现代战场环境中高效运用技术优势，保持先发制人态势。

战争的演变与数据的作用

战争形态持续演进，受技术进步与战略创新双重塑造。纵观历史，从长弓到坦克的每次重大技术跨越均重塑军事战术与战果。当今变革性力量存在于数据与数字技术领域。这一转变在"多域作战"（陆军核心作战概念）中尤为显著——其成功依赖于跨多领域海量数据的整合与行动能力。

在数字时代，数据与人工智能代表着一系列变革性技术的最新成果。收集、分析与运用数据的能力已成为决定作战成败的关键因素。不同于过往技术进步，数据与AI能以史无前例的规模与速度处理解析信息。此能力赋能实时决策，提升军事行动的精准度与有效性。

数据已演变为关键战略资产，对维持军事竞争优势至关重要。现代战场传感器网络不断扩展与多元化产生的庞大数据量，要求采用先进分析方法进行解析。整合多源数据并加以分析的能力，使军事指挥官获得战场空间的全局认知。这种认知对预判敌方行动、优化资源配置与执行复杂机动至关重要。数据驱动洞察使指挥官能制定明智决策，快速适应动态变化，从而提升作战效能并降低失败风险。

数据素养：现代领导者的关键技能

数据素养始于准确理解与解析数据的能力。领导者必须能够读取并分析多源数据，识别影响作战决策的关键趋势与洞见。此项技能对目标识别、资源分配与威胁评估等任务至关重要。数据素养还涉及批判性思维与数据驱动决策能力。领导者需质疑假设、评估数据源可靠性并权衡数据洞见的潜在影响。这种批判性方法确保决策基于准确相关信息，降低失误风险并提升作战效能。在多域环境中（态势可能因分散传感器输入而瞬息万变），数据素养使领导者能快速适应并实时制定明智决策。例如，AI生成的敌方动向预测可辅助指挥官预判反制行动，而供应链物流的数据洞见可优化资源调配。

鉴于数据素养的极端重要性，陆军必须将其作为各级领导力培养的核心任务。构建数据素养需采用多维路径，涵盖职业军事教育、作战部队训练与个人自我发展。

• 职业军事教育中的数据素养

职业军事教育（PME）是陆军领导力培养的基石。将数据素养融入PME课程体系，确保未来领导者掌握应对现代战争复杂性的必备技能。

实现该目标需基于三大基础路径。首先，将数据分析与AI纳入课程。PME项目应开设数据分析、AI与机器学习专项课程，既传授理论知识又设置实践环节，使学员能将概念应用于真实场景。例如，通过AI驱动模拟升级兵棋推演，要求学员解析数据并相应调整策略。案例研究与案例教学法为领导者提供应用型数据分析学习环境。

其次，数据素养应渗透至PME所有领域（包括领导力、后勤与作战规划）。领导者需理解数据如何影响军事行动各环节，并能将数据洞见融入决策流程。与数据分析领域专家开展案例研讨、客座讲座及军民机构协作项目可强化学习成效。

第三，PME机构须强调数据与AI的伦理应用。围绕数据责任使用、算法偏见及数据驱动决策对人权与国际法影响的讨论不可或缺。此伦理基础将确保未来领导者负责任且高效地运用数据与AI。

• 作战部队中的数据素养建设

作战部队是数据素养直接转化为任务成功的关键场域。陆军须聚焦部队层级的策略实施，确保所有领导者精通运用数据提升作战效能。

重要路径之一是推行持续培训教育。所有士兵应参与数据素养持续培训项目，通过在线平台、工作坊与线下课程实施。内容涵盖基础数据解读至高级AI应用，按部队与角色需求定制。此类培训应融入日常战备活动，强化其在军事准备中的重要性。

另一关键举措是建立部队内部数据素养导师计划。具备高阶数据技能的领导者可指导同僚与下属，营造学习协作文化。导师可指导他人理解数据驱动工具并在作战场景中应用。

最终，必须部署数据驱动工具系统以使数据素养转化为实践。陆军应持续开发用户友好型数据工具，并将其整合至规划到执行的日常行动中，使领导者实践数据驱动决策。相关培训应聚焦输出解析与实战应用。

• 数据素养的自我发展激励

个人自我发展对构建数据素养至关重要。领导者须自觉提升数据与AI认知，明晰此项技能对职业成长与作战效能的价值。

首要路径是开放在线学习资源。订阅涵盖基础统计至高级机器学习的课程、网络研讨会与电子书，助力领导者掌握前沿动态。

同时需培育终身学习文化。陆军应有意识营造重视持续学习与自我提升的氛围。鼓励领导者设定数据素养个人学习目标并分享知识，对主动提升数据技能者给予认可与奖励。

最终，陆军须激励批判性思维与求知欲（数据素养核心要素）。应鼓励领导者在复杂环境中质疑假设、探索新知并应用数据洞见。

未来战争：数据驱动与AI赋能

随着陆军持续应对新兴威胁与技术变革，数据素养将愈发关键。未来战争形态将由跨域数据整合与应用能力定义，而具备高数据素养的领导者将引领这场变革。

人工智能将核心提升数据效用，提供解析战场数据所需的算力。然AI效能取决于人类领导者理解并应用其洞见的能力。数据素养将成为连接AI生成情报与可执行决策的桥梁，塑造未来冲突结局。

构建数据素养绝非锦上添花，更非权宜之计。必须将其列为领导者核心技能优先发展。通过将数据素养融入职业军事教育、在作战部队中积极培育、鼓励个人自我成长，陆军方能确保其领导者驾驭现代战争复杂性。未来战场属于数据与AI的驾驭者，美军须全面武装领导者直面这项挑战。

参考来源：mwi