第二代聊天机器人，加拿大滑铁卢大学李明教授，CCKS-2019：知识智能

特邀报告3：第二代聊天机器人

Abstract: 第一代聊天机器人使用模板，大数据，深度学习，人云亦云，不能理解和真正意义上的学习。我们猜测并提供部分理论证明：简单的神经网络其实不适合自然语言理解。第二代聊天机器人应该理解和学习。最后我们提出第二代聊天机器人架构和可行的实现方法。

Bio: 李明教授在美国康奈尔大学获得博士学位。哈佛大学博士后。现为加拿大滑铁卢大学的讲座教授（University Professor），Canada Research Chair，加拿大皇家科学院院士，ACM和IEEE的Fellow。2010年获得加拿大顶级国家科学奖Killiam Prize。他是研究Kolmogorov复杂性的权威专家，在研究机器学习，算法平均复杂度、信息距离，和生物信息学方面做出了贡献。在Nature, PNAS, Scientific American, JACM, CACM, FOCS, STOC等杂志会议发表过许多有影响的文章。