本报告展示了为美陆军2024年机动支援与防护集成实验(MSPIX)演示准备的模拟研究成果。本研究旨在开发并测试一套面向复杂环境的自主导航系统,通过先进算法使机器人实现障碍物规避与安全高效路径规划。报告详述了自主导航系统的开发与测试方法,包括利用仿真评估性能,并通过模拟测试结果凸显该导航方案的有效性。
本报告响应《美陆军多域情报:2021-2022财年科技重点领域》(陆军副参谋长办公室,2020年)设定的研究方向。具体而言,本研究契合“战争将以超高速和大规模形式进行,由机器人及自主系统(RAS)、机器学习(ML)和人工智能(AI)等技术主导,这些技术已广泛可用、集成封装并具备即用性”(第5页)的论述。通过引入虚拟边界、多航点设置及暂停导航堆栈功能,本系统达成构建更高效自主解决方案的目标。