本报告展示了为美陆军2024年机动支援与防护集成实验(MSPIX)演示准备的模拟研究成果。本研究旨在开发并测试一套面向复杂环境的自主导航系统,通过先进算法使机器人实现障碍物规避与安全高效路径规划。报告详述了自主导航系统的开发与测试方法,包括利用仿真评估性能,并通过模拟测试结果凸显该导航方案的有效性。

本报告响应《美陆军多域情报:2021-2022财年科技重点领域》(陆军副参谋长办公室,2020年)设定的研究方向。具体而言,本研究契合“战争将以超高速和大规模形式进行,由机器人及自主系统(RAS)、机器学习(ML)和人工智能(AI)等技术主导,这些技术已广泛可用、集成封装并具备即用性”(第5页)的论述。通过引入虚拟边界、多航点设置及暂停导航堆栈功能,本系统达成构建更高效自主解决方案的目标。

成为VIP会员查看完整内容
7

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《动态规划算法在武器-目标分配中的应用》30页报告
专知会员服务
143+阅读 · 2024年1月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
27+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
35+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
169+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
463+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
76+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
169+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
24+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
《动态规划算法在武器-目标分配中的应用》30页报告
专知会员服务
143+阅读 · 2024年1月28日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
27+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
35+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员