和其他主要语言一样,掌握C语言可以带你去一些非常有趣的新地方。在它首次出现近50年后,它仍然是世界上最流行的编程语言,并被用作全球工业核心系统的基础,包括操作系统、高性能图形应用程序和微控制器。这意味着,在尖端产业的尖端领域,如游戏、应用程序开发、电信、工程、甚至动画制作,都需要熟练的C语言用户来将创新的想法转化为顺利运行的现实。

为了帮助您达到使用C语言的目的,第2版《C Programming For Dummies》涵盖了开始编写程序所需的所有内容,从逻辑上指导您完成开发周期:从最初的设计和测试到部署和实时迭代。到最后,您将熟练地掌握干净的编程应该做什么和不应该做什么,并且能够轻松地生成优雅而高效的源代码的基本(或不那么基本)构建块。

编写和编译源代码 链接代码以创建可执行程序 调试和优化您的代码 避免常见的错误

无论你的目的地是科技行业、初创企业,还是只是为了在家消遣而开发,这本易于遵循、内容丰富、有趣的C编程语言指南都是实现这一目标最快、最友好的方式!

http://file.allitebooks.com/20201014/C%20Programming%20For%20Dummies,%202nd%20Edition.epub

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相关内容

关于本书

Python 专业实践介绍了一些概念,几乎任何语言的软件开发人员都可以使用这些概念来改进他们的工作。在学习了Python语言的基础知识之后,这将是一本很棒的书。

目录

内容介绍

Python专业实践由4个部分共11章组成。第1部分和第2部分提供了简短的例子和练习的讨论。第3部分以前面几章的内容为基础,包含了各种练习。第4部分提供了学习更多知识的策略,以及阅读本书后可以尝试的建议。

第1部分,为什么它是重要的,为Python的崛起和为什么软件设计是有价值的奠定了基础。

  • 第一章介绍了Python的一些近代史,以及为什么我喜欢开发Python程序。它接着解释了软件设计,为什么它很重要,以及它如何在你的日常工作中体现出来。

第2部分,设计基础,涵盖了支撑软件设计和开发的高级概念。

  • 第2章涵盖了关注点分离,这是本书中其他几个内容的基础活动。

  • 第3章解释了抽象和封装,向您展示了隐藏信息和为更复杂的逻辑提供更简单的接口如何帮助您控制代码。

  • 第4章提示您考虑性能,涵盖了不同的数据结构、方法和工具,以帮助您构建快速的程序。

  • 第5章教你如何使用各种方法测试你的软件,从单元测试到端到端测试。

第3部分“锁定大型系统”将引导您使用所学的原则构建实际应用程序。

  • 第6章介绍了你将在书中构建的应用程序,并提供了创建程序基础的练习。

  • 第7章涵盖了可扩展性和灵活性的概念,并包括了向应用程序添加可扩展性的练习。

  • 第8章帮助你理解类继承,提供了应该在何时何地使用类继承的建议。本文继续介绍检查正在构建的应用程序中的继承的练习。

  • 第9章稍退一步,介绍了一些工具和一种方法,可以防止代码在执行过程中变得太大。

  • 第10章解释了松耦合,提供了一些最终练习来减少您正在构建的应用程序中的耦合。

第4部分,接下来是什么?给你一些建议,告诉你接下来该怎么学,学什么。

  • 第11章向您展示了我如何规划新的学习材料,如果您对深入软件开发感兴趣的话,还提供了一些可以尝试的学习领域。

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这本书通过一组实际的例子和问题,教系统编程与最新版本的C。它涵盖了一些程序的开发,实现了高效的编码示例。

实际的C语言系统编程包括三个主要部分:用多线程C语言编程;实际的系统编程使用的概念,如进程,信号,进程间通信;以及基于套接字的高级编程,其中包括开发一个用于可靠通信的网络应用程序。

您将了解一个使用C进行系统编程的奇妙生态系统,从处理基本的系统实用程序命令到通过套接字编程进行通信。在套接字编程的帮助下,您将能够立即构建客户机-服务器应用程序。

这本书的“秘密武器”是它精心策划的主题和解决方案的清单,通过一系列不同的实用例子结合在一起;每个主题都以一种易于学习的方式从头开始。在此过程中,您将重点关注实际实现以及最佳实践和潜在缺陷的概述。这本书还包括一个额外的章节,上面列有一些高级的主题和发展你技能的方向。

http://file.allitebooks.com/20201027/Practical%20System%20Programming%20with%20C.pdf

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Java—从第一步到第一个应用程序

了解Java是任何程序员必须具备的编程技能。它被广泛应用于各种编程项目中——从企业应用和移动应用到大数据、科学和金融应用。根据开发人员的数量、编写的代码行数和实际使用情况,该语言在最流行的语言调查中经常排名第一。它也是美国大学预修计算机科学课程的首选语言

本指南提供了一个易于遵循的路径,从理解编写Java代码的基础知识到将这些技能应用到实际项目中。这本书分为八本涵盖Java核心方面的迷你书,介绍了Java语言和面向对象编程的基础知识,然后开始构建web应用程序和数据库。

  • 了解Java基础知识
  • 探索面向对象编程
  • 学习字符串、数组和集合
  • 了解文件和数据库

一步一步的指导,以确保您不会迷失在任何一点的过程中。

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这是兰德尔·海德的《编写伟大的代码》系列的第一卷,在不需要学习汇编语言编程的情况下,深入探讨了机器组织。本书是为高级语言程序员编写的,理解机器填补了计算机组织的底层细节,这些细节通常被计算机科学和工程课程所遗漏。

学习:

  • 机器如何表示数字、字符串和高级数据结构,以便了解使用它们的内在成本。
  • 如何组织您的数据,使机器能够有效地访问它。
  • CPU是如何操作的,这样你就可以按照机器的工作方式编写代码。
  • I/O设备的操作方式,这样您可以在访问这些设备时最大化您的应用程序的性能。
  • 如何最好地使用内存层次产生最快的可能的程序。

本版新增,涵盖范围:

  • 编程语言如Swift和Java
  • 在现代64位cpu上生成代码
  • 移动电话和平板电脑上的ARM处理器
  • 更新的外围设备
  • 更大的内存系统和大型ssd

好的代码是有效的代码。但在编写真正有效的代码之前,必须了解计算机系统如何执行程序,以及编程语言中的抽象如何映射到机器的底层硬件。毕竟,编译器不会写出最好的机器码;程序员做的。这本书为您提供了构建所有伟大软件的基础。

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本书建立在基本的Python教程的基础上,解释了许多没有被常规覆盖的Python语言特性:从通过利用入口点作为微服务扮演双重角色的可重用控制台脚本,到使用asyncio高效地整理大量来源的数据。通过这种方式,它涵盖了基于类型提示的linting、低开销测试和其他自动质量检查,以演示一个健壮的实际开发过程。

Python的一些功能强大的方面通常用一些设计的示例来描述,这些示例仅作为一个独立示例来解释该特性。通过遵循从原型到生产质量的真实应用程序示例的设计和构建,您不仅将看到各种功能是如何工作的,而且还将看到它们如何作为更大的系统设计过程的一部分进行集成。此外,您还将受益于一些有用的附加说明和库建议,它们是Python会议上问答会议的主要内容,也是讨论现代Python最佳实践和技术的主要内容,以便更好地生成易于维护的清晰代码。

高级Python开发是为已经能用Python编写简单程序的开发人员准备的,这些开发人员希望了解什么时候使用新的和高级语言特性是合适的,并且能够以一种自信的方式这样做。它对于希望升级到更高级别的开发人员和迄今为止使用过较老版本Python的非常有经验的开发人员特别有用。

你将学习

  • 理解异步编程
  • 检查开发插件架构
  • 使用类型注释
  • 回顾测试技术
  • 探索打包和依赖项管理

这本书是给谁的 -已经有Python经验的中高级开发人员。

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Python算法,第二版解释了Python方法的算法分析和设计。本书由《初级Python》的作者Magnus Lie Hetland撰写,主要关注经典算法,但也对基本的算法解决问题技术有了深入的理解。

这本书涉及一些最重要和最具挑战性的领域的编程和计算机科学在一个高度可读的方式。它涵盖了算法理论和编程实践,演示了理论是如何反映在真实的Python程序中的。介绍了Python语言中内置的著名算法和数据结构,并向用户展示了如何实现和评估其他算法和数据结构

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您的逻辑,线性指南的基本数据科学编程。

数据科学正在以一种良好的方式迅猛发展,预计到2020年,地球上每秒钟为每个人创造1.7兆字节的新信息,到2026年将创造1150万个工作机会。很明显,知情是有好处的。这个友好的指南在数据科学的基础上绘制了一条路径,然后深入到实际工作中: 线性回归、逻辑回归、机器学习、神经网络、推荐引擎,以及模型的交叉验证。

Data Science Programming All-In-One For Dummies是关键数据科学、机器学习和深度学习编程语言Python和r的汇编。它帮助你决定哪种编程语言最适合特定的数据科学需求。它还为您提供了构建自己的项目以实时解决问题的指导方针。

脚踏实地:新数据专业人士的理想起点

未来的情况:了解数据正在转换的特定领域

有意义:找出如何讲述你的数据故事

看清楚:学习可视化的艺术

无论你是刚开始学习还是已经处于职业生涯的中期,现在就拿起你的那份,给你的生活和其他人的生活增添更多的意义吧!

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简介:

探索用Python编写代码的正确方法。这本书提供的技巧和技术,你需要生产更干净,无错误,和雄辩的Python项目。

要获得更好的代码,首先要理解对代码进行格式化和编制文档以获得最大可读性的重要性,利用内置的数据结构和Python字典来提高可维护性,并使用模块和元类来有效地组织代码。然后,您将深入了解Python语言的新特性,并学习如何有效地利用它们。接下来,您将解码关键概念,如异步编程、Python数据类型、类型提示和路径处理。学习在Python代码中调试和执行单元测试和集成测试的技巧,以确保您的代码可以投入生产。学习旅程的最后一段为您提供了版本管理、实时代码管理和智能代码完成的基本工具。 在阅读和使用这本书之后,您将熟练地编写干净的Python代码,并成功地将这些原则应用到您自己的Python项目中。

目录:

  • Pythonic思维
  • 数据结构
  • 编写更好的函数和类
  • 使用模块和元类
  • 装饰器和上下文管理器
  • 生成器和迭代器
  • 利用新的Python特性
  • 附录:一些很棒的Python工具

作者:

Sunil Kapil在过去十年一直从事软件行业,用Python和其他几种语言编写产品代码。 他曾是一名软件工程师,主要从事网络和移动服务的后端工作。他开发、部署并维护了数百万用户喜爱和使用的从小型到大型的生产项目。他与世界各地知名软件公司的大小团队在不同的专业环境中完成了这些项目。他也是开源的热情倡导者,并不断为Zulip Chat和Black等项目贡献力量。Sunil经常在各种会议上发表关于Python的演讲。

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