报告主题:智能教育发展现状与未来趋势

报告摘要:当前正处于人工智能第三次浪潮,人类社会全面进入智能时代,目前的工业时代的教育支撑体系已经不能有效支撑智能时代的人才培养需求。人工智能必将推动教育体系的变革,改造未来的教育场所、解放教学生产力、重塑教学中心、培养创新型人才。国内外大批创业公司已经嗅到了智能教育的机会,纷纷投入到以“自适应学习”为代表的教育市场。未来智能教育的发展除了充分利用高科技提高教育生产力外,也不能忽视对学生灵魂和幸福的关怀,真正做到“以人为本”。

嘉宾简介:刘挺,哈尔滨工业大学长聘教授,哈工大人工智能研究院副院长,人工智能专业负责人,计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。国家“万人计划”科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员。多次担任国家863重点项目总体组专家、国家基金委评审专家。中国计算机学会理事,中国中文信息学会常务理事/社会媒体处理专委会(SMP)主任,曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算,是国家973课题、国家自然科学基金重点项目负责人。2012-2018年在自然语言处理领域顶级会议发表的论文数量列世界第6位。主持研制“语言技术平台LTP”、“大词林”等科研成果被业界广泛使用。曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等。

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自适应学习,也被称为自适应教学,是使用计算机算法来协调与学习者的互动,并提供定制学习资源和学习活动来解决每个学习者的独特需求的教育方法。在专业的学习情境,个人可以“试验出”一些训练方式,以确保教学内容的更新。根据学生的学习需要,计算机生成适应其特点的教育材料,包括他们对问题的回答和完成的任务和经验。该技术涵盖了各个研究领域和它们的衍生,包括计算机科学、人工智能、心理测验、教育学、心理学和脑科学。

题目: 知识图谱中的关联搜索

摘要: 南京大学计算机科学与技术系副教授程龚在第3届知识工程与问答技术研讨会上介绍了知识图谱中的关联搜索,主要包括关联实体搜索、实体关联搜索 。

作者简介: 程龚,南京大学计算机科学与技术系副教授、江苏省“六大人才高峰”高层次人才。目前主要面向智能软件系统,研究语义网与知识图谱技术,研究主题包括语义搜索、数据摘要、智能问答等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等多个项目课题。在WWW、AAAI、IJCAI、TKDE等会议期刊上发表论文70余篇,获ISWC最佳论文提名2次、COLING最佳论文提名1次,论文总引用2000余次。现任中国计算机学会系统软件专委委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委委员、江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委副秘书长,担任过ISWC短文程序委员会主席、CCKS领域主席等职务。

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报告主题: 信息抽取前沿动态

报告摘要: 信息抽取是从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息,并形成结构化数据输出的文本处理技术。本次报告从特征多元化、语料构建(半)自动化、任务联合学习等方面分析了当前信息提取的任务难点,并提出解决方案。

邀请嘉宾: 陈玉博,博士,中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员,研究方向为信息抽取、知识图谱和自然语言处理。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW、AAAI等国际重要会议和期刊发表学术论文20余篇,曾获得NLP-NABD 2016最佳论文奖、CCKS 2017最佳论文奖。主持或参与国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金重点项目以及多项企业合作科研项目的研发,合作企业包括:华为、蚂蚁金服、腾讯、云知声等,同时也开发了事件抽取、关系抽取、实体识别和消歧等多项工具和软件。目前为中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。

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报告主题: 社会媒体处理前沿综述

报告摘要: 随着社会媒体类型的不断增加,与传统的社会媒体相比,现在社会媒体是大众参与发布和传播消息,以社会网络为基础,以互联网用户创造和传播信息为主要形式的在线交互媒体。此次报告介绍了社会媒体以及处理研究的发展趋势和方法论、社会媒体的主客观信息,最后介绍了社会媒体处理技术发展趋势。

邀请嘉宾: 丁效,博士,哈尔滨工业大学助理研究员。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、社会计算和事理图谱。2016年获得哈尔滨工业大学博士学位,已在人工智能领域的顶级国际期刊和会议IJCAI、AAAI、EMNLP等发表相关论文20余篇。承担国家自然科学基金青年项目等省部级以上项目四项,参与科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家重大科技基础设施建设项目、科技部973课题、国家自然科学基金重点项目等。荣获全国青年人工智能创新创业大会三等奖、第五届全国青年计算语言学研讨会优秀论文奖等荣誉。担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书、委员、智能金融工作组副组长,中国中文信息学会青年工作委员会委员。

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主题: NLPer的核心竞争力是什么?

摘要: 自然语言处理是当前人工智能研究的重要方向之一。那么从事NLP的人员如何能够不断升级,构建核心竞争力,请看哈工大SCIR车万翔教授受邀在学生研讨会上作了一场特邀报告,报告题目为《NLPer的核心竞争力是什么?》。在本次报告中,车万翔教授强调,NLPer需要有发现问题与解决问题的能力,并且需要对基本概念理解得更准确、对研究有更好的品味以及对数据更敏感。此外,车万翔教授还提到,尽管深度模型的能力越来越强,我们也不能忽视结构的重要性。

作者简介: 车万翔, 博士,哈尔滨工业大学计算机学院教授,博士生导师,斯坦福大学访问学者,合作导师Christopher Manning教授。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任;中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席(2016-2017年度)。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇,其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖,论文累计被引用2,100余次(Google Scholar数据),H-index值为26。出版教材 2 部,译著 2 部。承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018年,获CoNLL多语种句法分析国际评测第1名。2015-16年,连续两年获Google Focused Research Award(谷歌专注研究奖);2016年,获黑龙江省科技进步一等奖(排名第2);2012年,获黑龙江省技术发明奖二等奖(排名第2);2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖(排名第2)、首届汉王青年创新奖(个人)等多项奖励。2017年,所主讲的《高级语言程序设计(Python)》课程获国家精品在线开放课程。

个人主页:http://ir.hit.edu.cn/~car/chinese.htm

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报告主题:从知识表示发展历史理解知识图谱

报告摘要:语言和知识表达的多样性使得知识的生产和消费之间存在巨大差异,知识表示通过对知识的解耦和组合衔接不同个体的内在知识。目前,知识图谱俨然成为学术界和业界的知识表示新宠,它有什么特点?与传统知识表示有什么关系?本报告将从知识的数据化和数据的知识化两条知识表示发展脉络介绍知识图谱的由来,并介绍知识图谱在大数据时代描述知识的优缺点,希望能增加大家对知识图谱的理解。

嘉宾简介:何世柱,博士,中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员,2016年获得中国科学院大学工学博士学位。研究方向为自然语言处理、知识工程和问答系统。在ACL、EMNLP、CIKM、AAAI、IJCAI等自然语言处理、知识工程和人工智能国际重要会议发表论文20余篇。参与国家自然科学基金重点项目、973计划、863计划以及多项企业合作科研项目的研发,合作企业包括:华为、阿里巴巴、腾讯等,同时也开发了知识抽取,知识问答等多项工具和软件。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目“知识问答中的自然答案生成关键技术研究”,2018年获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

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报告主题:任务型对话系统

报告简介:对话系统一般可以分为两种,即任务型对话系统(也称作目标导向型对话系统)和闲聊对话系统。本讲习班主要介绍任务型对话系统,其多用于垂直领域业务助理系统,如微软小娜、百度度秘、阿里小蜜以及我们研发的对话技术平台(DTP)等。这类系统具有明确需要完成的任务目标,如订餐、订票等。我们将首先介绍任务型对话系统的背景和定义,然后依次介绍其中的关键技术,包括自然语言理解(包括领域意图的识别和语义槽的填充)、对话管理(包括对话状态跟踪和对话策略优化)以及自然语言生成;接着介绍任务型对话系统的评价方法和国内外相关技术评测任务;最后对任务型对话系统的技术和应用趋势进行展望。

邀请嘉宾:车万翔博士,哈尔滨工业大学计算机学院教授,博士生导师,斯坦福大学访问学者,合作导师Christopher Manning教授。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任;中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席(2016-2017年度)。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇,其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖,论文累计被引用2,100余次(Google Scholar数据),H-index值为26。出版教材 2 部,译著 2 部。承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018年,获CoNLL多语种句法分析国际评测第1名。2015-16年,连续两年获Google Focused Research Award(谷歌专注研究奖);2016年,获黑龙江省科技进步一等奖(排名第2);2012年,获黑龙江省技术发明奖二等奖(排名第2);2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖(排名第2)、首届汉王青年创新奖(个人)等多项奖励。2017年,所主讲的《高级语言程序设计(Python)》课程获国家精品在线开放课程。

张伟男,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授/博士。研究兴趣包括人机对话及自然语言处理。在ACL、AAAI、IJCAI及IEEE TKDE等CCF A类国际会议及国际顶级期刊发表论文多篇,主导研发了人机对话系统“笨笨”。目前为中国中文信息学会(CIPS)信息检索专委会委员、青年工作委员会委员,中国人工智能学会(CAAI)青年工作委员会委员。曾获黑龙江省科技进步一等奖、中国人工智能学会最佳青年成果奖、中国人工智能学会“合创杯”第二届全国青年创新创业大赛三等奖及首届“百度奖学金”。

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CIPS_SSATT_2019_任务型对话系统_车万翔_张伟男.pdf
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