报告主题:智能教育发展现状与未来趋势

报告摘要:当前正处于人工智能第三次浪潮,人类社会全面进入智能时代,目前的工业时代的教育支撑体系已经不能有效支撑智能时代的人才培养需求。人工智能必将推动教育体系的变革,改造未来的教育场所、解放教学生产力、重塑教学中心、培养创新型人才。国内外大批创业公司已经嗅到了智能教育的机会,纷纷投入到以“自适应学习”为代表的教育市场。未来智能教育的发展除了充分利用高科技提高教育生产力外,也不能忽视对学生灵魂和幸福的关怀,真正做到“以人为本”。

嘉宾简介:刘挺,哈尔滨工业大学长聘教授,哈工大人工智能研究院副院长,人工智能专业负责人,计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。国家“万人计划”科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员。多次担任国家863重点项目总体组专家、国家基金委评审专家。中国计算机学会理事,中国中文信息学会常务理事/社会媒体处理专委会(SMP)主任,曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算,是国家973课题、国家自然科学基金重点项目负责人。2012-2018年在自然语言处理领域顶级会议发表的论文数量列世界第6位。主持研制“语言技术平台LTP”、“大词林”等科研成果被业界广泛使用。曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等。

智能教育forSMP-刘挺-2019-0817-FINAL.pptx.pdf
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特邀报告2:知识图谱与语义理解

Abstract: 得益于算法、算力及数据的突破,人工智能取得长足发展,呈现出多技术融合和产业应用规模化等趋势。作为人工智能的核心关键技术,知识图谱及语义理解已经广泛应用,并在产业智能化中发挥越来越大的价值。本报告将详解知识图谱与语义理解技术及应用,并探讨未来发展方向。

Bio: 王海峰,博士,现任百度CTO,AI技术平台体系(AIG)和基础技术体系(TG)总负责人,兼任百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任。自然语言处理领域最具影响力的国际学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上首位出任过主席的华人,唯一来自中国大陆的ACL Fellow,ACL亚太分会创始主席。IEEE Industry Advisory Board委员。兼任中国中文信息学会、中国电子学会、中国网络空间安全协会、类脑智能技术及应用国家工程实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、人工智能产业发展联盟等机构副理事长,大数据系统软件国家工程实验室技术委员会副主任,中国人工智能学会会士,新一代人工智能战略咨询委员会委员等。获国家科技进步奖二等奖一项(第一完成人),中国电子学会科技进步一等奖四项(均为第一完成人)。首届全国创新争先奖唯一来自互联网行业的获奖人。首个吴文俊人工智能杰出贡献奖唯一获奖人。享受国务院政府特殊津贴。已发表学术论文120余篇,获得中国和国际授权发明专利100余项。获中国专利银奖一项。

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报告主题:人工智能技术最新进展及在教育中的应用

报告摘要:教育行业一直是科大讯飞最核心的发展方向,自2003年以来,我们通过十多年深深扎根教学一线的探索与实践,研发的“教、学、考、评、管”全系列产品已在全国31个省级行政区及新加坡等海外市场广泛应用,服务全国15000所学校、8000万师生。本报告将介绍目前科大讯飞在人工智能研发方面的技术进展,以及相关技术在中学教育教学以及考试智能辅助评测方面的应用情况。

嘉宾简介:竺博,科大讯飞AI研究院副院长,2009 年加入科大讯飞,长期从事文档图像识别、语音识别、智能评测等领域人工智能方向相关研究,负责人工智能技术在教育领域的应用落地等工作,先后参与和主导讯飞输入法手写识别、讯飞智能考试评卷辅助系统的研发,在相关国际会议和期刊上有多篇学术论文,拥有多项专利。

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题目:社交机器人的挑战性问题

摘要:构建既有智商又有情商的社交机器人是人工智能领域最具挑战性的任务之一。社交机器人是一类混合的对话系统,其不仅具有信息获取、推荐、任务完成的智力能力,还具有情感交流、社会交往的情商能力,能够同时满足用户的信息需求与社会连接需求。报告人将重点围绕社交机器人中的语义理解、一致性、交互性等关键问题,对最新的学术前沿进行报告,并从知识、行为、情感、话题、人设、个性化等多个角度对社交机器人的前沿技术进行归纳和总结。

个人简介:清华大学计算机系副教授,博士生导师,计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习,自然语言处理如对话系统、阅读理解、情感与情绪智能等。获得2019年MSRA合作研究奖,2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”,IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖,2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一;其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道,故事生成的工作被TechXplore报道。已超过80篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017的高级程序委员,担任ACL 2016、EMNLP 2019/2014/2011,IJCNLP 2017领域主席,长期担任ACM TOIS、TKDE、TACL、TASLP等顶级期刊的审稿人。获得专利授权近10项,其中2项专利技术授权给企业应用。他的主页地址:http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml

SMP-2019-讲习班 黄民烈、.pdf
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报告主题:互联网、社会互动和群体行为

报告摘要:人与人的互动是人类社会赖以形成、维持和生长的微观基础。互联网的出现,深刻地改变了社会互动的广度、深度和模式。其中一个重要的效应,是整个社会日趋散众化。散众的基本特征是,基于互联网时代信息的过载、自闭和高频流动,社会各成员之间难以形成深入的情感交流和价值共识,但是基于无远弗届的互联网而形成的物理联系,却又特别容易同频共振,不时引发规模巨大而又能量惊人的群体行为。这样一种啸散啸聚的群体行为,对于社会秩序的维持和发展是一个严重挑战,从而是当前全球和中国社会治理中必须应对的难题,亟需社会各界共同思考。

嘉宾简介:冯仕政,中国人民大学社会与人口学院教授、院长。主要从事政治社会学、组织社会学、社会治理与国家构建、社会转型与政治秩序等领域的研究。在国内外重要学术期刊上发表论文数十篇,著有《当代中国的社会治理与政治秩序》、《西方社会运动理论研究》、《社会治理新蓝图》等书。曾主持国家社科基金重点课题、“马克思主义理论研究和建设工程”重大课题;获北京市哲学社会科学优秀成果一等奖、霍英东教育基金高等院校青年教师奖、宝钢优秀教师奖、北京市高等教育优秀教学成果奖、高等教育国家级教学成果奖。入选教育部“新世纪优人才”、“青年长江学者”,北京市新世纪社科理论人才“百人工程”和“四个一批”理论人才培养工程。

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