统计学习理论之父Vapnik-MIT2020报告《完全学习统计理论Statistical Theory of Learning》

【导读】MIT开设的深度学习课程邀请了众多机器学习大拿进行报告。最近，统计学习理论之父-SVM作者Vladimir Vapnik 给了关于学习统计理论的报告《Complete Statistical Theory of Learning》，介绍了统计学习一系列的基础理论，是当下深度学习时代探究学习理论值得认真思考的部分​。​

报告地址：

• 0:00 -介绍
• 0:46 -概述:完整的学习统计理论
• 3:47 -第一部分:VC泛化理论
• 11:04 -第二部分:最小化的目标函数
• 27:13 -第三部分:可接受的函数集的选择
• 37:26 -第4部分:再现核希尔伯特空间的完全解
• 53:16 -第5部分:神经网络中的LUSI方法
• 59:28 -第6部分:谓词的例子
• 1:10:39——结论