这第二版是一个彻底修订和增强版的书与相同的标题出版在1999年。作者从马尔可夫链的基本理论开始,逐步将读者带到更高级的主题。他对概率论进行了有用的回顾,使本书自成体系,并提供了一个附录,详细证明了微积分、代数和数论的所有先决条件。在每一章的结尾处都有一些精心挑选的不同难度的问题,数学是缓慢而仔细地发展的,以便使自学更容易。这本书处理了马尔可夫链理论的经典主题,在离散时间和连续时间,以及连接的主题,如有限吉布斯场,非齐次马尔可夫链,离散时间再生过程,蒙特卡罗模拟,模拟退火和排队论。 第2版增加的主要内容是Propp和Wilson的精确采样算法、电网络图上对称随机游走的类比、混合时间和分支过程的额外细节。书的结构已作了修改,以便顺利地纳入新材料。在应该提高可读性的特性中,主要有三个:定义、定理和示例的共享编号系统;示例和练习的标题归属;用蓝色标出重要的术语。结果是一本最新的随机过程教科书。 运筹学和电子工程的学生和研究人员,以及物理和生物学,将发现它非常容易获得和相关。 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-45982-6

成为VIP会员查看完整内容
59

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【2023新书】使用博弈论进行决策,215页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2023年4月19日
【2023新书】数理统计基础,259页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2023年4月12日
【2023新书】数据科学的数学基础,218页pdf
专知会员服务
54+阅读 · 2023年3月27日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知会员服务
93+阅读 · 2022年11月25日
【干货书】因果推理基础:R语言,249页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2022年10月22日
【2022新书】机器学习中的概率数值计算,412页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年7月7日
专知会员服务
234+阅读 · 2021年10月8日
【干货书】概率与信息,一种集成方法,291页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年9月1日
专知会员服务
99+阅读 · 2021年8月23日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
278+阅读 · 2020年6月3日
【2023新书】数理统计基础,259页pdf
专知
41+阅读 · 2023年4月13日
【2023新书】机器学习集成方法,354页pdf
专知
32+阅读 · 2023年4月11日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
17+阅读 · 2022年11月25日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知
44+阅读 · 2020年2月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2022年10月20日
Arxiv
22+阅读 · 2022年2月4日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
VIP会员
相关VIP内容
【2023新书】使用博弈论进行决策,215页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2023年4月19日
【2023新书】数理统计基础,259页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2023年4月12日
【2023新书】数据科学的数学基础,218页pdf
专知会员服务
54+阅读 · 2023年3月27日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知会员服务
93+阅读 · 2022年11月25日
【干货书】因果推理基础:R语言,249页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2022年10月22日
【2022新书】机器学习中的概率数值计算,412页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年7月7日
专知会员服务
234+阅读 · 2021年10月8日
【干货书】概率与信息,一种集成方法,291页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年9月1日
专知会员服务
99+阅读 · 2021年8月23日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
278+阅读 · 2020年6月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员