【CVPR2020-莫斯科Yandex】双曲图像嵌入，Hyperbolic Image Embeddings

题目： Hyperbolic Image Embeddings

摘要： 诸如图像分类、图像检索和小样本学习等计算机视觉任务目前主要由欧几里德和球面嵌入来完成，因此关于类属性或相似度的最终决定是使用线性超平面、欧几里德距离或球面测地线距离(余弦相似度)来做出的。在这项工作中，我们证明了在许多实际场景中，双曲线嵌入提供了一个更好的选择。