精通OpenCV,目前已是第三版,其目标是计算机视觉工程师朝着精通OpenCV迈出了第一步。本书将数学公式保持在最低限度,提供了从构思到运行代码的完整项目,针对计算机视觉中的当前热门话题,例如面部识别,界标检测和姿势估计以及具有深度卷积网络的数字识别。

本书涵盖以下内容

  • 使用有效的OpenCV代码示例构建实际的计算机视觉问题
  • 发现工程和维护OpenCV项目的最佳实践
  • 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法
  • 通过项目使用OpenCV的最新API(v4.0.0)
  • 了解Motion的3D场景重建和结构(SfM)
  • 使用ArUco模块研究相机校准和叠加AR
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机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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