人工智能领域最顶级国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI,影响因子为 9.455),2019年1月最新一期发表了关于多模态机器学习综述论文。我们周围的世界涉及多种形式 - 我们看到物体,听到声音,感觉质地,闻到异味等等。 一般而言,模态指的是事物发生或经历的方式。 大多数人将形态与感觉方式联系起来,这些感觉方式代表了我们主要的交流和感觉渠道,例如视觉或触觉。 因此,当研究问题或数据集包括多个这样的模态时,其特征在于多模态。 本文主要关注但不仅仅关注三种形式:自然语言既可以是书面的,也可以是口头的; 视觉信号,通常用图像或视频表示; 和声音信号,编码声音和口头信息,如韵律和声音表达。

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Multimodal Machine Learning A Survey and Taxonomy.pdf
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