算法加速的杀伤机器

2024 年 1 月 11 日，国际法院开始审理南非对以色列加对沙行动提出的种族灭绝指控。以色列方面将其在加沙的军事行动说成是自卫，是对哈马斯 2023 年 10 月 7 日屠杀以色列平民的正当回应。在媒体对以色列加沙行动的报道中，有一篇调查报道让一直关注军事杀伤机器算法强化发展的人眼前一亮，这是一篇关于以色列人工智能目标定位系统的报道，名为Habsora，即福音。

标题为 "大规模暗杀工厂： 以色列对加沙的蓄意轰炸内幕"，报告援引以色列情报界的消息来源证实，以色列国防军（IDF）在加沙地带的行动结合了对轰炸非军事目标的更宽松授权和对预期平民伤亡的更宽松限制。这一政策允许轰炸人口稠密的平民区，包括被指定为所谓 "强力目标 "的高层住宅和公共建筑。官方的法律准则要求被选中的建筑物必须容纳合法的军事目标，并且在被摧毁时是空的；后者导致以色列国防军向那些被困在加沙越来越小的区域内的人不断发出不可行的撤离命令。巴勒斯坦被占领土上监控基础设施的范围和强度大概为这些目标定位做法提供了便利（见 Anthony Lowenstein 的《巴勒斯坦实验室》）。此外，一旦以色列宣布整个加沙表面都是哈马斯地道的掩护区，而所有这些地道都被假定为合法的军事目标，那么整个加沙地带就成了被摧毁的公平游戏。

这一作战战略的直接必然结果是需要源源不断的候选目标。为了满足这一要求，Habsora 的设计目的是加速从监控数据中生成目标定位，从而创造出一名前情报官员（引自报道标题）所描述的 "大规模暗杀工厂"。最值得注意的是，以色列对加沙的轰炸已经将人工智能目标定位的论点从对更高精度和准确性的诉求转移到了加快摧毁速度的目标上。以色列国防军发言人 R Adm Daniel Hagari 承认，在对加沙的轰炸中，"重点是破坏而不是精确度"。对于那些一直把精确和准确作为数据驱动目标定位的道德高地来宣传的人来说，这一承认肯定是颠覆性的。它将叙事从有助于遵守国际人道法（IHL）和《日内瓦公约》的技术，转移到了以工业规模生产力为名的自动化目标定位，从而提高了杀戮的速度和效率。此外，正如情报来源所承认的，以色列的行动并非滥杀无辜，而是蓄意在平民中制造 "震撼"，前提是这将在某种程度上有助于实现以色列消灭哈马斯的目标。

以色列利用算法强化来加速目标定位，应在所谓的网络中心战这一更广泛的技术政治背景下加以理解。数据驱动的战争可追溯到 20 世纪 90 年代，其根源在于冷战时期的控制论想象，它为长期存在的 "态势感知 "问题提供了技术解决方案，而 "态势感知 "是军事逻辑得以延续的先决条件。正如《国防》杂志对网络化战争的各种建议所观察到的那样，"所有这些概念的共同点是对一个真正网络化战场的憧憬，在这个战场上，数据以光速移动，不仅将传感器与射手连接起来，还将部署的所有部队和平台连接起来"。数据被视为'外面'客观存在的世界所发出的不言自明的信号，而不是从机器可读信号到临时分类和解释系统的广泛工程化转换链的产物。与数据的价值得到证明才会导致监控和数据收集的观点相抵触的是，数据驱动的行动是由对这些基础设施的投资所规定的。换句话说，对监控和数据收集的真诚投资助长了依赖数据进行决策的愿望，无论其来源和推论链多么可疑。

所有这一切都发生在以色列致力于将自己打造成为高科技军事技术领先供应商的经济背景下，尤其是在所谓的人工智能作战领域。对乌克兰和以色列来说，这些战争都是促进其武器销售的机会。经过实战检验的系统更容易出售，埃里克-施密特（Eric Schmidt）的 "创新事业"（Innovation Endeavors）等美国风险投资公司和帕兰提尔（Palantir）等公司都在排队等待加入蓬勃发展的武器产业。然而，这些系统对哪些人构成迫在眉睫的威胁所做的假设是否有效，以及根据日内瓦公约和战争法，其目标定位功能是否合法，这些问题依然存在。我们知道，这些平台需要不断更新的数据集，这些数据集来自卫星图像、无人机镜头和其他监控个人和团体行动和行为模式的监控数据，包括手机追踪、社交媒体和截获的通信。但我们不知道数据质量是如何验证的，也不知道 "军事目标 "或 "相关人员 "等类别及其被指定为合法目标的假设是什么。来自加沙的证据表明，截至本文撰写之时，平民伤亡人数已超过 2.5 万人（很可能远高于此），其中包括 1 万多名儿童，加沙约 70% 的建筑和重要基础设施被毁。当战争的主宰者通过技术解决方案的承诺享受短期利益时，批评的声音，包括以色列国内越来越多的批评声音都认为，只有立即停火和无条件释放人质才能重新开启政治解决之路。让

参考来源：The AI Now Institute