现代军队正在大力投资于机器人和自主系统,引发了全世界的争议。学者提到了对这些武器系统的问责制以及伦理、法律和政治影响的担忧。目前没有大量的文献详细说明目前存在技术的进程。由于围绕军事机器人产业制度安排的复杂性和流动性,本文将应用集合理论来探索Milrem THeMIS(一种在荷兰使用的特殊技术)的生产、扩散和使用方式。本文认为,这个项目由分散行为者组成的方式,有助于在现有的冲突中进一步发展和实验,并使之非政治化和合法化。

成为VIP会员查看完整内容
26

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《自主系统:国防政策制定者面临的问题》北约347页报告
专知会员服务
30+阅读 · 2022年12月19日
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
47+阅读 · 2022年11月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月6日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月3日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月3日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
32+阅读 · 2021年3月8日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
VIP会员
相关VIP内容
《自主系统:国防政策制定者面临的问题》北约347页报告
专知会员服务
30+阅读 · 2022年12月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员