来源:中国智能计算产业联盟和益企研究院   近日,中国智能计算产业联盟组织正式发布了《国家“东数西算”工程下算力服务发展研究报告》(下称《报告》)。作为《国家“东数西算”工程背景下新型算力基础设施发展研究报告》的更新版本,也是国家首部“东数西算”背景的算力服务研究报告。《报告》就算力服务发展挑战、人才系统构建、标准制定、产业链可持续发展等热点问题,提出了系统的解决路径。   《报告》指出,当前算力网络建设正在加速落地,而新问题也伴随凸显。其中,如何全面快速提升算力服务水平成为当务之急。   放眼全球,算力总规模保持高速稳定增长,2021年全球计算设备算力总规模达到615 EFlops,增速达到44%,预计2030年全球算力规模达到56 ZFlops。从我国来看,截至 2022年底,算力总规模达到180 EFlops。   在巨大算力需求推动下,算力服务逐渐成为可“随时、随地、随需”享受便捷的一站式服务,并具备对算力资源进行精准匹配的能力,为不同场景用户提供个性化服务方案。   为促使算力服务在各应用场景更好发挥作用,《报告》提出以下三点发展重点及关键路径:   智能调度算力。《报告》表示,解决算力资源跨网、跨行业、跨区域调度问题,是实现算力资源的精准智能调度关键所在。而通过全国一体化大数据中心建设,并利用算力网络智能调度,可实现算力的全网共享和布局优化,最终为数字经济的高质量发展提供支持。   培育复合人才。人社部中国就业培训技术指导中心《新职业在线学习平台发展报告》指出,未来5年,大数据、云计算产业人才缺口将高达150万。为弥补人才缺口,苏州协鑫能源计算中心、中移铁通智慧铁路边缘数据中心等,在特定行业应用中培养复合型人才;中科曙光编著的“1+X”指定教材《人工智能系统平台实施中级》,推进了人工智能等算力领域人才培养和发展。   制定行业标准。尽管当前算力服务技术进入快速落地期,但产业内对算力服务的定义、场景、需求与技术框架尚不清晰,亟需产业共同制定、研究相关标准规范。《报告》从基本框架、应用服务、技术能力、基础资源四个方面给出相关指导,以促进标准的建立。   具体内容如下:

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