PyTorch非常容易学习,并提供了一些高级特性,比如支持多处理器,以及分布式和并行计算。PyTorch有一个预训练模型库,为图像分类提供开箱即用的解决方案。PyTorch提供了进入尖端深度学习的最易访问的切入点之一。它与Python编程语言紧密集成,因此对于Python程序员来说,编写它似乎是自然和直观的。独特的、动态的处理计算图的方法意味着PyTorch既高效又灵活。

本书是为那些想要使用PyTorch进行深度学习的人而写的。目的是通过直接实验让您了解深度学习模型。这本书非常适合那些熟悉Python,了解一些机器学习基础知识,并正在寻找一种方法来有效地发展他们的技能的人。这本书将集中在最重要的特征和给出实际的例子。它假设您有Python的工作知识,并熟悉相关的数学思想,包括线性代数和微分。这本书提供了足够的理论,让你开始和运行,不需要严格的数学理解。在本书结束时,您将有一个深度学习系统的实用知识,并能够应用PyTorch模型来解决您关心的问题。

成为VIP会员查看完整内容
149

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【2021新书】Python深度学习,316页pdf
专知会员服务
243+阅读 · 2021年5月21日
【干货书】PyTorch 深度学习,255页pdf
专知会员服务
267+阅读 · 2021年4月3日
【干货书】Pytorch自然语言处理,210页pdf
专知会员服务
158+阅读 · 2020年10月30日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
160+阅读 · 2019年10月28日
PyTorch 官方推荐了一份 60 分钟的深度学习指南
技术最前线
19+阅读 · 2019年10月17日
PyTorch  深度学习新手入门指南
机器学习算法与Python学习
9+阅读 · 2019年9月16日
手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)
数据派THU
27+阅读 · 2018年3月15日
荐书丨深度学习入门之PyTorch
程序人生
18+阅读 · 2017年12月1日
Arxiv
1+阅读 · 2021年5月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月26日
Arxiv
54+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
3+阅读 · 2020年5月1日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关资讯
相关论文
Arxiv
1+阅读 · 2021年5月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月26日
Arxiv
54+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
3+阅读 · 2020年5月1日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
微信扫码咨询专知VIP会员