作者:王东,利节,许莎 出版社:清华大学 出版时间:2019-10 ISBN: 978-7-302-53187-6 最新消息:本书配套课件免费公开,详见链接。 地址:

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作者序 2016年以来,几乎所有人都在谈论人工智能,上至专家巨富,下至平民百姓。然而, 究竟什么是人工智能?人工智能与传统科学有何区别和联系?人工智能的历史沿革和 未来方向?这些问题在很多人脑海里还是模糊的。唯一可以确定的是,人工智能 技术必然会对我们的生活产生深远的影响,这种影响会象蒸汽机、电、计算机的出现对我们的影 响一样,成为我们未来生活的一部分。

我是学计算机出身,自1998年以来主要从事语音和语言信号处理工作。这个领域 当然是人工智能的一部分,但绝大多数时候研究者们很少提到AI。原因有很多, 对我而言也许是对归类法的执着,AI的范围太广了,当面带微笑和别人说` 我是做 AI的'总会有一种心虚的感觉。这种感觉应该是很多一线研究者的潜意识。

仅管对AI这个头衔有天然排斥,我们和这个古老而年轻的领域依然脱不了干系, 因此当然希望更多年轻人加入到AI研究队伍中来,特别是从方法论的角度去理解AI, 避免概念上的炒作和空洞化。

基于这一思路,我用了将近两年时间完成了一本题为《现代机器学习技术导论》的学习笔记[link], 恰好被利节老师看到。她提出建议:这本书应该让更多年轻人看到,但当前这个版本是不行的, 需要更通俗和直观的表达。这个建议得到重庆巴蜀中学许莎老师的赞同,她觉得 应该有一本通俗的读物,让高中生甚至初中生理解人工智能,在不增加日常学习 压力的前提下,满足他们对新知识的渴求,从一开始就树立一个正确的概念体系 和科学根基,为以后从事这方面的工作打下基础。

于是有了这本书。我们的目的只有一个:用浅显的的语言向年轻人 介绍什么是人工智能,包括:人工智能有哪些主流技术,这些技术从何处来,到哪里去。特别重要的是, 我们希望提供一系列小实验,让学生可以自己动手实现一些有趣的人工智能系统, 培养出这一方面的兴趣,那就很好了。

在本书的成书过程中,众多老师和学生提供了热心帮助。清华大学的朱小燕老师对全书进行了审读, 周强老师、刘华平老师分别对第四章和第五章进行了审读。清华大学语音语言实验室 的蔡云麒博士参与了校订工作,实习生杜文强、张阳、吴嘉瑶、齐诏娣、于嘉威、 姜修齐、刘逸博、汪洋等参与了实验样例设计。最后,清华出版社的刘翰鹏老师在本 书出版过程中付出了大量心血,在此一并致谢!

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清华大学是中国乃至亚洲最著名的高等学府之一。其前身即1911年利用美国退还庚子赔款之退款在北京设立之清华学堂,1912年中华民国成立后改为清华学校,1928年北伐后由国民政府改制为国立清华大学。对日抗战期间西迁昆明,与北京大学、南开大学合组国立西南联合大学。1946年迁返北平复校。

由汤志远、李蓝天、王东组织撰写的《语音识别基本法》一书近日将由电子工业出版社出版。CSLT公众号“清语赋”将顺序刊载该书的全部章节。该书以语音识别为基础任务,介绍了语音识别的 基础原理、主流方法、Kaldi的实现,同时给出若干深入探讨的话题,包括去噪,关键词检出、领域自适应等。最后,该书还对语音识别的相关任务做了总结性介绍,包括说话人识别、语种识别、 情绪识别、语音合成等。该书面向对语音信号处理技术感兴趣的入门级读者。通过该书,读者不仅可以掌握语音识别的基础内容,而且可以了解语音信息处理的相关领域进展,取得实践知识。

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课程目标 理解、记忆模式识别中的基本概念、步骤和方法 对重要方法,要能实际应用,并能理解其前提条件、 应用范围、应用注意事项和方法原理及推导 对讲授的其他方法,要能理解其含义和使用环境 要对模式识别的前沿领域有感性的认识 提高目标  进一步能通过独立阅读和实践掌握较深入的问题和方 法,并能应用到学习、研究中遇到的问题中去

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