外围海疆安全面临的地缘政治变革亟需更全面的应对策略。北约与联合远征军(JEF)联盟将深化与欧洲的整合。本文旨在从作战与战略视角切入,探讨开发人工智能工具分析多源数据集,通过海防利益相关方协作增强海洋态势感知。本研究将从整体组织治理层面审视利益相关方在海洋边境安全领域通过各类作战系统共享采集数据的协作机制。重点探索适配的AI工具以安全目的利用采集数据,提炼通过开发AI工具评估威胁分析与模式识别的可能性,从而提升分散数据的利用价值。此举有望通过态势感知强化海洋态势感知能力,并借助跨部门国际合作深化对海洋边境安全的理解,为优化海防安全最佳实践的实证研究奠定基础。
地缘政治剧变对既有世界秩序产生深远影响。随着美式北约领导力维护世界秩序的能力备受质疑,非国家行为体与新兴联盟正拓展战略政治版图[1][2]。北约的立身之基在于西方世界秩序框架,其合作模式强调主权保护原则及个体与集体防卫权。近年来,北约军事实力在欧洲外围海防与边境管控领域频遭挑战:从白俄罗斯与俄罗斯在波兰、立陶宛、拉脱维亚及近期芬兰陆地边境策动的非正规移民潮[3],到北海与波罗的海天然气管道及数据电缆遭破坏等复杂安全威胁(北海及其港口的潜在"蓝色犯罪"活动)[3]。此外,巴以冲突持续推升欧洲恐怖主义威胁警戒级别。
与此同时,欧洲保障"非实体海疆"(海陆双向)安全的压力持续加剧。警戒态势升级促使欧洲强化外围海防关注度,通过数据共享提升海防安全被列为应对威胁的关键举措之一[4]。
海上安全威胁具跨部门特性,需海岸警卫队、海军、边防机构、环保部门及(军事)警察等安全主体协同响应,常需与其他海洋使用者紧密合作[5]。作为安全提供者,这些机构负责管辖领海、专属经济区(含海床区域),并具备一定程度的海上威胁应对能力。然而,面对欧盟-北约联盟提升海疆意识、扩大海洋态势感知的诉求,仅靠利益相关方间的实体与硬件技术合作远不足够——有限人力根本无法覆盖日益扩展的非实体海疆。因此亟需深化海防利益相关方协作形式,通过提升海洋态势感知强化边境防护。
本文致力于从战略与作战维度推动AI技术发展:通过海防利益相关方协作分析多源数据集以增强海洋态势感知。核心目标是参与优化讨论——借助人工智能工具提升各利益相关方跨服务器监控数据的系统互操作性。
本研究将从整体组织治理视角审视海防利益相关方通过作战系统共享数据的协作机制。探索利用采集数据实现安全目的的适配AI工具,提炼通过开发AI工具评估威胁与模式识别的数据增强可能性。此举有望通过态势感知提升海洋态势感知能力,并借由跨部门国际合作深化海防安全认知,从而为优化海防安全最佳实践的实证研究开辟路径。