在这节课中,我们介绍了稳定扩散的所有组成部分(附幻灯片/ PPTX),包括:
扩散模型原理。 * 使用UNet模型的图像评分函数 * 基于上下文词嵌入的提示语理解 * 让文字通过交叉注意力影响图像 * 通过添加一个自动编码器来提高效率 * 大规模训练。
https://scholar.harvard.edu/binxuw/news/tutorial-stable-diffusion-model-came-out-ml-scratch-seminar-series