这是探讨数字能力在北约组织中不断演变作用的系列三篇文件中的第二篇。本文旨在探究北约当前如何为数字能力发展配置资源、分析数字能力发展的阻碍因素与赋能条件,并深入理解数字能力投资不足的影响。

本系列论文由微软资助,作为更广泛研究工作的一部分,旨在探索北约及其成员国如何推进数字能力发展、如何更有效赋能此类能力建设、以及如何通过此类能力增强北约的韧性与互操作性。完整系列论文旨在推动2025年6月海牙峰会前关于北约数字能力重要性及未来发展的预备性讨论。

关键发现

  • 鉴于数字能力的广度、多样性与跨领域特性,专门为数字计划划拨资金存在挑战。
  • 能力建设的公认挑战对数字能力的影响与其他领域同等显著,包括:流程僵化或过度官僚化、联盟内部优先级分化、北约采购机构风险承受力有限、成员国间协作不足。
  • 数字能力的独特性还引发若干特别影响因素,例如需明确战略优先级、具备合格且经验丰富的人才储备、以及强化与私营部门的持续有效合作。

建议

  • 数字能力发展面临的持续阻碍要求认清投资不足或低效的风险——包括妨碍核心任务执行、危及通过先进数字能力获得的长期战略优势。
  • 增强数字能力定义的统一性将有助于内部及成员国间追踪并理解相关投资。
  • 应持续制定更协同的数字化转型路径,采用螺旋式开发模式以应对快速演变的威胁、加速部署更新、深化与工业界及创新伙伴的合作。

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告
专知会员服务
22+阅读 · 2024年9月5日
《人工智能支持战略传播能力》北约最新48页报告
专知会员服务
33+阅读 · 2024年8月11日
《北约多域作战:近期和中期优先举措》最新报告
专知会员服务
22+阅读 · 2024年4月3日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
27+阅读 · 2022年11月25日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
169+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
461+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
76+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
168+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
24+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员