人工智能和机器学习的进步极大地影响了当今金融服务的提供和采用方式。在金融领域中，投资决策、宏观经济分析、信用评价等重要的金融决策变得越来越复杂。人工智能和机器学习的巨大成功伴随着前所未有的准确性，在金融领域变得越来越重要。
面向复杂金融应用的先进机器学习算法对人工智能和机器学习算法在金融领域的作用进行了创新性研究，特别针对大数据环境下的金融风险管理等复杂金融应用。此外，本书解决了人工智能在金融领域的理论和应用方面的广泛挑战。涵盖了基本主题，如安全交易，金融监控和数据建模，这一参考工作是至关重要的金融专家，研究人员，院士，学者，从业人员，讲师和学生。
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Advanced Machine Learning Algorithms for Complex Financial Applications
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长期以来，人工智能 (AI)在金融领域的研究和实施方面一直非常活跃。早在 1960 年代，金融部门就已经参与围绕贝叶斯统计（机器学习的主要内容）开发创新。这些开创性的用例基于监控股票市场和为投资者做出预测。今天，这一传统继续存在于人工智能驱动的机器人顾问身上，旨在提供基于算法的自动化财务规划服务，而无需人工协助。现代金融已将其人工智能应用多样化，包括简化内部业务流程和改善整体客户体验。财务专业人士和客户都可能会定期遇到 AI，因为大多数与服务相关的日常问题都是使用某种程度的AI 驱动的自动化来处理/解决的。为了满足客户对更快、更方便、更安全的金融体验不断增长的需求，这一趋势可能会加速。
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