这是由Ruslan Salakhutdinov教授在卡内基梅隆大学的深度学习课程上的一个客座讲座。本演讲介绍了1)图神经网络的一般概念2)该领域中有趣的开放研究问题。它针对的是具有深度学习背景但不了解(或很少)图神经网络知识的人。

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图神经网络 (GNN) 是一种连接模型,它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

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