【导读】图神经网络是近几年的热点。来自CMU的Minji Yoon博士讲述了《图神经网络导论》体系,含有112页ppt非常值得查看!

作者介绍:

Minji Yoon

卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)计算机科学系的一名博士生,导师是Christos Faloutsos和Ruslan Salakhutdinov教授。研究兴趣在Deep Graph Learning领域。

https://minjiyoon.xyz/

图神经网络导论

这是由Ruslan Salakhutdinov教授为卡内基梅隆大学深度学习班做的关于图神经网络的客座演讲。本文介绍了1)图神经网络的一般概念和2)该领域有趣的开放研究问题。它针对的是具有深度学习背景但没有(或很少)图神经网络知识的人。

成为VIP会员查看完整内容
82
0

相关内容

《图神经网络导论》视频报告,CMU-Minji Yoon主讲
【KDD2020】图深度学习:基础、进展与应用,182页ppt
专知会员服务
117+阅读 · 2020年8月30日
【KDD2020】图神经网络:基础与应用,322页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年8月30日
【KDD2020】图神经网络:基础与应用,322页ppt
图神经网络(GNN)必读论文及最新进展跟踪
深度学习与NLP
23+阅读 · 2019年6月7日
下载 | 512页教程《神经网络与深度学习》,2018最新著作
机器学习算法与Python学习
41+阅读 · 2019年1月6日
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
22+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
40+阅读 · 4月13日
Arxiv
40+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
11+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
11+阅读 · 2020年6月20日
Arxiv
44+阅读 · 2018年12月11日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
40+阅读 · 4月13日
Arxiv
40+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
11+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
11+阅读 · 2020年6月20日
Arxiv
44+阅读 · 2018年12月11日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
微信扫码咨询专知VIP会员