三维视觉测量是计算机视觉与精密测量原理交叉融合的前沿高新技术,是工业4.0的基础支撑,是以网络化、智能化制造为变革特征的先进制造业的核心关键技术。经过几十年的发展,三维视觉测量技术在基础研究和应用研究上均获得了快速深入发展,形成了理论方法、技术工艺、系统研发和产品应用四位一体较为完备的方向体系,呈现出理论系统化、方法多维化、精度精准化和速度快捷化的发展趋势,成为智能制造过程控制、产品质量检验保证和装备整机服役测试的不可或缺的优选技术。本报告主要围绕单相机、双相机、结构光等典型三维视觉测量技术展开论述,概要介绍其关键技术内涵,综述其发展现状、前沿动态、热点问题和发展趋势。重点论述条纹投影三维测量技术和相位测量偏折术。最后给出了三维视觉测量的发展趋势与未来展望。

http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/download_new_edit_content.aspx?edit_id=20210331100722001&file_no=202012260000002&journal_id=jig

成为VIP会员查看完整内容
37

相关内容

专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月18日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
跨媒体分析与推理技术研究综述
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
101+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
85+阅读 · 2020年8月2日
10篇CV综述速览计算机视觉新进展
中国图象图形学报
6+阅读 · 2020年2月17日
《中国自动驾驶仿真技术研究报告(2019)》介绍
智能交通技术
7+阅读 · 2019年7月8日
人机融合智能的现状与展望
走向智能论坛
9+阅读 · 2019年2月17日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
值得收藏丨一文读懂人脸识别技术
物联网智库
4+阅读 · 2019年2月11日
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
中国高铁技术发展展望:更快、智能、绿色
科技导报
3+阅读 · 2018年4月28日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月22日
Arxiv
102+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
16+阅读 · 2021年1月27日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
Relational Graph Attention Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月11日
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月18日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
跨媒体分析与推理技术研究综述
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
101+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
85+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
10篇CV综述速览计算机视觉新进展
中国图象图形学报
6+阅读 · 2020年2月17日
《中国自动驾驶仿真技术研究报告(2019)》介绍
智能交通技术
7+阅读 · 2019年7月8日
人机融合智能的现状与展望
走向智能论坛
9+阅读 · 2019年2月17日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
值得收藏丨一文读懂人脸识别技术
物联网智库
4+阅读 · 2019年2月11日
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
中国高铁技术发展展望:更快、智能、绿色
科技导报
3+阅读 · 2018年4月28日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月22日
Arxiv
102+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
16+阅读 · 2021年1月27日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
Relational Graph Attention Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月11日
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
微信扫码咨询专知VIP会员