【O'Reilly AI Conference 2019】深度学习的容器化架构（Containerized architectures for deep learning），AWS的 AI和机器学习技术专家Antje Barth

报告主题：Containerized architectures for deep learning

报告摘要：Antje Barth研究了将AI集成到现有基础架构中的一些常见架构蓝图和流行技术，并解释了如何构建可用于生产的容器化平台进行深度学习。她特别探讨了Docker和Kubernetes及其相关的云原生技术，以及在ML / AI环境中的使用和优势。同时，可以看到一个基于微服务的AI应用程序的演示，并逐步介绍典型的ML工作流程（数据提取，预处理，连续模型训练，评估，模型部署和服务），以了解实际的技术。

邀请嘉宾：Antje Barth，是AWS的 AI和机器学习技术专家，总部位于德国杜塞尔多夫。除了AI和ML，Antje还热衷于向开发人员展示如何利用（大）数据，容器，Kubernetes和云原生技术并与之集成。此前，Antje曾在MapR和Cisco担任技术推广人员和解决方案工程职位。她经常在世界各地的会议和聚会上演讲。Antje是杜塞尔多夫大数据中女性一章的共同创始人。