“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

【机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探】分享自 @SegmentFault,传送门:http://t.cn/A6vou2Ep

出门旅行,订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。

酒店聚合能力的强弱,决定着用户预订酒店时可选价格的「厚度」,进而影响用户个性化、多元化的预订体验。...全文

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#小Q分享# 《AI 风投的下一个拐点是进还是退?》:
过去几年,人工智能和机器学习的大火有目共睹。毋庸置疑,一些初创企业只要业务规划或营销资料中带有“人工智能”或“认知技术”等字眼,就会很容易筹集到资金。投入到这类初创公司的资金量以肉眼可见的速度在增长,而风险投资机构也由于将投资重心放...全文

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