【IJCAI 2019】在知识表示系统中引用表达式（Referring Expressions in Knowledge Representation Systems），Grant Weddell，David Toman

主题： Referring Expressions in Knowledge Representation Systems

简介：

在语言学中，指称表达是指以对话者有用的方式识别一个对象的任何名词短语。在知识表示和信息系统的上下文中，底层知识库中出现的常量符号通常用于标识知识库捕获知识的对象子集。本教程将探索如何通过允许知识库底层语言中的更通用表达式(称为单数引用表达式)来扩展可有效标识的对象，从而取代常量作为此类对象的语法标识符。扩大识别的可能性(可能是隐式定义的)对象有很多目的,从允许查询的答案包含额外的元组(这通常是消除由于缺乏持续的符号表示组件的元组),答案是更多的信息,来决定如何沟通对象的引用在不同合作代理,以及与计算机存储中的物理数据表示相关的标识问题(例如依赖于主内存数据库中的地址)。引用表达式的想法本身就绕过了人工发明的标识符的需要，这种标识符对于与知识库交互的用户来说通常是不透明的。

邀请嘉宾：

Grant Weddell是滑铁卢大学计算机科学学院副教授。研究兴趣是用于预编译实时应用程序的数据库技术。这包括大规模模式管理中的问题;信息聚类、编码和索引;数据库模式的依赖理论与约束系统以及对异构和遗留数据源(特别是主内存数据库)的视图更新和查询优化。

David Toman博士是加拿大滑铁卢大学的计算机科学教授，在过去20年的主要人工智能会议(包括2010年KR的Reiter奖和2013年ISWC的最佳论文奖)上发表并展示了知识表示领域的成果;还在时间表示和推理以及时间数据库和信息系统方面提供了教程。