在过去的二十年中,数字孪生(DTs)已成为工业生产和日常生活未来发展的智能代表。本综合手册包括超过50章节,由100多位贡献者撰写,解释了DTs的概念、架构、设计规范和应用场景。 作为一个过程、产品或服务的虚拟模型,以匹配虚拟与现实世界,DTs通过使用模拟来允许数据分析和系统监控。这一快速增长的技术近年来已被广泛研究和开发。以集中化、完整性和动态性为特点,它是推动创新和性能的成本效益选择。许多领域已看到其在工业生产、医疗保健、智慧城市、交通和物流中的适应和实施。如西门子、特斯拉、ANSYS和通用电气等世界著名企业已建立智能工厂并引领数字生产,迈向工业4.0。 本书旨在为该领域的技术人员、相关专业的学生和学者以及对智能工业制造感兴趣的普通读者提供DTs的深入理解和参考。

关于作者 吕智汉博士是瑞典乌普萨拉大学游戏设计系副教授。他同时是IEEE高级会员、英国计算机学会会员、ACM杰出演讲者、斯坦福大学科学影响排名终身前2%的科学家、玛丽·居里学者、Clarivate高被引科学家和Elsevier高被引中国研究者。他已发表300篇学术论文,其中包括90多篇IEEE/ACM Transactions论文。他是《物联网与网络物理系统》(KeAi出版)的主编,同时是多个期刊的副主编,包括ACM TOMM、IEEE TITS、IEEE TNSM、IEEE TCSS、IEEE TNSE和IEEE CEM。他已审阅400篇论文。他已获得来自中国、欧洲和IEEE的20多个奖项。他已为欧洲和中国的大学和公司做过80多次邀请报告。他在国际会议上发表了20次主旨演讲。

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数字孪生是一个虚拟模型,用于准确地反映物理对象。 所研究的对象(例如风力涡轮)会配备各种与重要功能领域相关的传感器。 这些传感器产生与物理对象不同方面的性能相关的数据,如能量输出、温度、天气条件等等。 然后,这些数据将转发到处理系统并应用于数字副本。
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