使用容器做多机深度学习任务训练 | Paper Reading

在无人驾驶领域，深度学习框架（诸如 TensorFlow、caffe、caffe2、mxnet等）被广泛使用，在计算集群中如何合理、高效地使用这些框架来完成深度学习任务的训练，已成为一个备受关注的话题。

Momenta资深研发工程师薛磊将为大家分享如何结合kubernetes的优秀调度管理特性以及容器的易用性，将caffe2的训练移植到kubernetes平台上，简化研发人员的训练难度，提升工作效率。

主讲人

薛磊   

Momenta资深研发工程师，分布式系统、存储系统、容器技术专家，前Sun中国工程研究院工程师，关注深度学习训练平台的基础架构研发

分享提纲

1. caffe2

2. 容器、docker、kubernetes

3. Kueflow（caffe2-operator)

活动详情

活动时间：

7月10日（周二）晚20:00-21:30

活动形式：

线上直播+互动

报名方式：

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（随后可加入交流群，在分享结束后与嘉宾互动答疑，还能第一时间获得分享PPT）

联合主办

小象学院

致力于互联网新技术的社群运营和在线教育，在业界专家和广大互联网从业人员之间架设沟通学习的桥梁。

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致力于筛选来自世界各地的优质公司，打造一个优秀人才和公司的平台，帮最好的人才发现更好的工作机会。

Momenta

世界顶尖的自动驾驶公司，基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术，打造自动驾驶大脑，让无人驾驶成为可能。

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