Network Embedding 指南

2018 年 8 月 13 日 专知

A Tutorial on Network Embeddings


作者 |  Haochen ChenBryan PerozziRami Al-RfouSteven Skiena

整理 | Xiaowen


原文下载地址:https://arxiv.org/abs/1808.02590


网络嵌入(Network Embedding)方法的目的是学习网络中节点的低维潜在表示。这些表示可以被用作在诸如分类、聚类、链接预测和可视化等图形上的广泛任务的特征。在这个综述中,我们总结和分类最新研究进展,形成这一研究领域的概述。文中首先讨论了网络嵌入的理想特性,并简要介绍了网络嵌入算法的发展历史。然后,讨论了在不同场景下的网络嵌入方法,如有监督与无监督学习、同质网络的学习嵌入和异构网络的嵌入等。我们进一步展示了网络嵌入的应用,并对未来的工作进行了总结。



-END-

专 · 知


人工智能领域主题知识资料查看与加入专知人工智能服务群

专知AI知识技术服务会员群加入人工智能领域26个主题知识资料全集获取欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询


请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料

请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~


 AI 项目技术 & 商务合作:bd@zhuanzhi.ai, 或扫描上面二维码联系!


关注专知公众号,获取人工智能的专业知识!

点击“阅读原文”,使用专知


登录查看更多
12

相关内容

旨在学习网络中节点的低维度潜在表示,所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征,例如分类,聚类,链路预测和可视化。
Top