【综述论文】A Survey on Dynamic Network Embedding，动态网络嵌入综述论文

题目： A Survey on Dynamic Network Embedding

简介：

现实世界的网络由各种相互作用和不断发展的实体组成，而大多数现有研究只是将它们描述为特定的静态网络，而没有考虑动态网络的发展趋势。近来，在跟踪动态网络特性方面取得了重大进展，它利用网络中实体和链接的变化来设计网络嵌入技术。与静态网络嵌入方法相比，动态网络嵌入致力于将节点编码为低维密集表示形式，从而有效地保留了网络结构和时间动态特性，这对众多下游机器学习任务是有益的。在本文中，我们对动态网络嵌入进行了系统的调查。特别是，描述了动态网络嵌入的基本概念，特别是，我们首次提出了一种基于现有动态网络嵌入技术的新分类法，包括基于矩阵分解的方法，基于Skip-Gram的方法，基于自动编码器，基于神经网络和其他嵌入方法。此外，我们仔细总结了常用的数据集以及动态网络嵌入可以带来的各种后续任务。之后，我们提出了现有算法面临的几个挑战，并概述了促进未来研究的可能方向，例如动态嵌入模型，大规模动态网络，异构动态网络，动态属性网络，面向任务的动态网络嵌入和更多的嵌入空间。