【图机器学习论文】网络嵌入研究综述（A Survey on Network Embedding）

题目： A Survey on Network Embedding

摘要： 网络嵌入将网络中的节点分配给低维表示，有效地保持了网络结构。近年来，这一新兴的网络分析范式取得了很大的进展。本文首先对网络嵌入方法进行了分类，然后回顾了网络嵌入方法的发展现状，并指出了其未来的研究方向。我们首先总结了网络嵌入的动机。讨论了经典的图嵌入算法及其与网络嵌入的关系。随后，我们对大量的网络嵌入方法进行了系统的综述，包括结构和属性保持的网络嵌入方法、带边信息的网络嵌入方法和先进的信息保持的网络嵌入方法。此外，还综述了几种网络嵌入的评价方法和一些有用的在线资源，包括网络数据集和软件。最后，我们讨论了利用这些网络嵌入方法构建有效系统的框架，并指出了一些潜在的未来方向。

作者简介： Peng Cui，清华大学计算机科学与技术系媒体与网络实验室副教授。

Jian Pei，现任加拿大大数据科学研究主席（Tier 1）和西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）计算科学学院教授。他还是统计与精算科学系、科学院和健康科学院的副院士。他是数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域的知名首席研究员。他的专长是为新的数据密集型应用开发高效的数据分析技术。他被公认为计算机械协会（ACM）的研究员，他为数据挖掘的基础、方法和应用做出贡献，并作为电气与电子工程师协会（IEEE）的研究员，为他的数据挖掘和知识发现做出贡献。