学人工智能,参加培训真的有用吗?

2018 年 10 月 10 日 AINLP


人工智能(下文简称AI),一个火到连“双一流”重点高校都争着开设专业的领域。但由于国内对口师资不足,AI作为交叉学科学习成本较高,以及学科人才培养体系不成熟等原因,很多选择AI方向的学生就算读了研究生,进入实验室之后,仍然面临不得不自学AI的窘境。


于是,各类线上课程和线下培训应运而生。但不少打着“人工智能培训”旗号的培训机构实际教授的却是python编程的课程。一时间,大量的负面评论覆盖了“人工智能培训”这一关键词。


那么,学习人工智能,参加培训真的有用吗?

01. 什么叫“有用”?

首先,要讨论AI培训是否有用,我们要先确定一下“有用”的定义。根据大家咨询培训课程的高频问题,我们列出了以下几点“有用”的定义:


A. 学会理论,学会使用工具和框架,具备实际项目经验与工作能力。

B. 找到AI企业的工作,最好找到BAT的算法岗,毕业年薪就30w。

C. 有助于申请海外高校的数据科学、人工智能等专业的录取offer。

D. 能获得某些高校相关专业的毕业证书或同等学力毕业证书。

E. 对在实验室里做项目有帮助。

F. 认识志同道合的学习者或从业者,结识行业专家。


很多培训机构都会宣称“大专以上学历,5个月转型AI工程师,挑战百万年薪”。但事实情况是:参加培训只能获得A,B-E都是A完成得好的结果,F是附加值;B-E与培训机构关系不大。所以,不要因为部分培训机构的宣传话术里保证了“就业”、“高薪”,就认为自己可以无视自身条件(比如学历),只要花了钱,就一定能达到目标。


其实,AI培训是不是“有用”,与个人的硬性条件、学习阶段以及发展规划有着直接的关系。


02.如何学习“人工智能”?

先抛开培训是否有用不论,我们先来梳理一下学人工智能至少要经历哪些学习阶段。


人工智能的前置学科是大学数学(高数、线代、概率论等)和计算机基础(算法与数据结构等),这些理论知识可以通过书籍和视频课程来学习。


在复习完这些之后,你就该开始对机器学习或深度学习(视发展方向而定)的理论知识进行学习了。这方面的视频课程很多,比如吴恩达,斯坦福公开课,李弘毅等,也可以看看西瓜书和李航的《统计学习方法》。


接下来,你需要找一些项目来实践一下模型复现。这个部分通常比较痛苦,需要你养成良好的搜索习惯来辅助学习。这方面的开源项目有很多,kaggle上就不少。你也可以多混混博客、论坛和问答社区,找到些开源的项目,最好还能在GitHub上找一些大神的代码做demo。遇到问题多搜索,要是有可以讨论的同学或导师则会好很多。


再往后的实战会更加具有挑战性。你需要找一些具体领域的工程项目来做一做(CV、语音、NLP等),如果没有,就去组队打一些比赛,如kaggle、天池、KDD-CUP等。实验室有项目的同学会好些,多参与多思考,在实践中深化对理论的理解。


最后,如果是要找相关工作,应届生还需要刷一刷LeetCode之类的题库。

梳理完了这些学习流程,也许你的第一感觉是“完全可以自学啊,没必要花那么多钱去专门找人学啊。”但问题是:有多少人能独自把以上的流程按质按量在毕业前做完?更不要说想转型的程序员还要没完没了地加班。


人工智能不是不能自学,自学能力强、学习环境配置好、时间充裕的人,最好能自学。因为这有助于培养自学能力,IT职场基础生存技能。但是对于自学进度慢、专业不对口、无法全职学习的人来说,选择培训不失为加速学习进度的一种优质选择。毕竟,有人帮你把知识、项目、demo代码都准备好了,还有导师和同伴可以和你一起做讨论,遇到工程问题,有教练及时给予你指导,自然比自己啃书和乱敲代码会快上很多。


不过话说回来,无论是否选择培训作为主要学习方式,学习人工智能(无论是语音、CV还是NLP),都需要自主补充复习和补充理论知识,完全具备工作能力需要2~3年甚至更长的时间。重在坚持。

03.AI培训之殇

当然,我并不是说所有AI培训课程都是靠谱的。企业和高校学生对IT类的培训大多抱有不好的观感,也是有原因的:


①大部分IT类培训产品(包括很多AI培训产品)是针对编程语言、框架等工具本身设计的,而这些对于想从事AI算法岗工作的学生来说只是入门基础之一,有“挂羊头卖狗肉”之嫌。


②传统IT培训的主要付费用户是大专甚至更低学历的社会群体,这使得象牙塔里的高校学生对这类培训产品很难产生“身份认同”。有的同学担心去参加AI培训会对周围的人传递“自己学力不足”的错误信息。


③部分经过IT企业培训的学员没能从事相关工作,或起步收入很低,这与在激烈竞争环境下企业过度营销的宣传中保证的“高薪就业”不符。


④在一段时间内,部分IT培训机构对自己培训的学员进行“简历包装”和“面试培训”,混淆推荐学员质量,引起HR与用人企业反感。


但如果因此就将所有AI培训产品都视为“收缴智商税”的低质商品,除了能建立敲键盘那一刻的优越感之外,我想你也会错过一些优质的课程和老师。

就比如天学网人工智能学院,以上的四点就被我们视为雷区,是绝对不能去做的事情。作为一家做语音算法研究的技术公司孵化出的学院,我们在成立之初就给自己设定了三条基本原则:


1. 我们要教授的不仅是工具的使用,我们创造的核心价值应该是理论的深入理解和项目经验的获得。所以我们用从业10年以上的语音、CV或NLP的资深算法工程师作为每期班的导师,并配合十余名初级算法工程师作为项目教练陪学员们训练模型。


2. 无法通过入学测试的同学与学历不足的同学,我们不会录取,因为我们不想浪费双方的时间。所以目前我们的学员70%为一流大学的研究生,剩余的学员无论是在校生还是在职学员都是本科及以上学历。


3. 我们要对学员的教学效果进行评估,并将学员们分别推荐给合适的用人企业,尽我们的力量弥补现阶段行业对于AI算法工程师的缺口。所以我们会对所有学员进行书面评估,并举办阶段性答辩,邀请企业专家来做评审;还给毕业学员争取了相关的实习机会和工作推荐。

秉持着这三个基本原则,我们已经开办了3期“AI菁英人才培养计划”深度学习线下班,给予了50名学员他们所需要的专业训练(理论与项目指导双管齐下),部分优秀学员已经进入腾讯、京东、IBM、神州泰岳等一线企业,部分在读硕士生获得了到清华大学相关实验室实习的机会。学院每月开办的线下“深度学习”公开集训营,现累计已有数百名学员参加。


本周末(10月13日、14日),天学网人工智能学院将举办第六期“AI深度学习线下公开集训营”,项目是用逻辑回归搭建基于DNN的数字识别系统;小编为大家争取了10个免费名额,想参与的同学可以扫下方二维码添加小天老师报名。

项目安排


另外,十月底,天学网人工智能学院最新推出的“NLP算法工程师养成计划”周末班,将通过为期4个半月的高强度训练,培养一名具有实际工作能力的算法工程师!


开课时间:10月20日

全阶段课程结束之时(4月),正值春招之际,是找实习和找工作的绝佳时机。


课程安排

python、机器学习、深度学习+

NLP基础+企业级项目实战(共三阶段)

▼猛戳查看大图



师资团队

人工智能领域专家导师团+专业项目教练团队+顶级顾问团



教学环境

地理位置交通便利+舒适的校区环境+高效安全的GPU服务器



现在报名全阶段立减1000元,并赠送价值250元配套精选书刊!

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