今晚开播 | 刷新三项世界纪录的跨镜追踪（ReID）技术是怎样实现的？

跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。

ReID 技术与人脸识别技术类似，存在较多的困难点需要克服，例如光线、遮挡、图片模糊等客观因素。另外，行人的穿着多样，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也对 ReID 技术提出更高的要求。

行人的数据获取难度远远大于人脸数据获取难度，而行人的信息复杂程度又远远大于人脸，这两个因素叠加在一起使得 ReID 技术的算法研究变得更加困难，也更加重要。

日前， 云从科技在 ReID 技术上取得重大突破，同时在 Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03 三个数据集刷新了世界记录，其中最高在 Market-1501 上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）达到 96.6%，让跨镜追踪（ReID）技术在准确率上首次达到商用水平。

本课程邀请到该成果的论文作者袁余锋分享实现细节及研究心得。

论文地址： https://arxiv.org/abs/1804.01438

▌课程信息：

主题：跨镜追踪（ReID）技术实现及应用场景

时间：6月7日 20:00 - 21:00

地点：免费线上直播

（免费报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/788）

▌分享嘉宾：

袁余锋：云从科技资深算法研究员

2012 年浙江大学硕士毕业，专注于计算机视觉的前沿算法研究及应用落地，由其领导的技术团队最近在 ReID 研究课题上取得重大突破，刷新了三个数据集的世界纪录。

▌适合对象：

计算机视觉爱好者、对行人跟踪的技术与应用感兴趣的学习者。

▌课程大纲：

（1）ReID 的研究课题产生背景与入门介绍

（2）常用数据集与评价指标简介

（3）独创的多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现

（4）ReID 在行人跟踪中的应用分析与技术展望

▌课程安排：

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:50 讲师课程分享

20:50—21:00 讲师答疑环节

▌温馨提醒

1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。

▌参与方式

识别下方二维码或者点击|阅读原文|，免费报名。

一起学习下ReID

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