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机器学习入门、核心模型、项目实战,一文搞懂
2020 年 9 月 21 日
计算机视觉life
想在机器学习领域有所建树?推荐你贪心学院(国内唯一体系化AI学院)的
《机器学习高阶训练营》。
训练营全程直播授课模式,近距离接触顶级讲师。
之所以愿意推荐给大家,还有下面4个原因:
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02 课程研发导师
03直播授课,现场推导演示
区别于劣质的PPT讲解,导师全程现场推导,
让你在学习中有清晰的思路,深刻的理解算法模型背后推导的每个细节。更重要的是可以清晰地看到各种模型之间的关系!帮助你打通六脉!
▲源自:CRF与Log-Linear模型讲解
▲源自:CRF与Log-Linear模型讲解
▲源自:Convex Optimization 讲解
▲源自:Convergence Analysis 讲解
不管你在学习过程中遇到多少阻碍,你都可以通过以下
4种方式解决:
1、直接在线问导师;
2、记录到共享文档中,每日固定时间的直播答疑;
3、学习社群中全职助教,随时提问答疑
4、共同的问题在Review Session里面做讲解
注:每次答疑,班主任都会进行记录,以便学员实时查阅。
04课程适合谁?
05每周课程安排
采用直播的授课方式,每周3-4次直播教学,包含核心理论课、实战课、复习巩固课以及论文讲解课。教学模式上也参考了美国顶级院校的教学体系。以下为其中一周的课程安排,供参考。
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06你的必备挑战
1.编写一些技术类文章
通过在知乎上发表相关技术文章进行自我成果检验,同时也是一种思想碰撞的方式,导师会对发表的每一篇文章写一个详细的评语。万一不小心成为一个大V了呢?虽然写文章的过程万分痛苦,学习群里半夜哀嚎遍野,但看一看抓着头发写出来的文章结果还是非常喜人的!看着自己收获的点赞数,大家都默默地感谢起导师们的无情!
这种满满的成就感,让大家一篇接一篇写了下去!
个个都立刻变身成了知乎大牛~
2.Project项目
除了文章,算法工程师的立命根本--项目代码,
导师更是不会放过的。每次在Gitlab上布置的作业,导师们都会带领助教团队会予以详细的批改和反馈。并逼着你不断的优化!
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让
可以自动“
学习
”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多
推论
问题属于
无程序可循难度
,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科
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