【CTO】技术顶牛的公司为啥没有CTO？

2017 年 12 月 10 日 产业智能官

作者｜杨波编辑｜小智｜来源：StuQ

Netflix 是美国在线影片租赁商，曾利用超过 100 亿次的用户观看纪录分析观众喜好，制作出热播剧集《纸牌屋》。Netflix 的工程文化，被很多国内一线互联网公司研究借鉴，但实际上，这家技术实力超群的公司，却是没有 CTO 的。

写在前面

某天晚上和下属一起吃晚饭，期间聊到 Netflix 技术那些大胆的创新，事后觉得有必要总结一下，给团队分享，让大家了解世界顶级的技术组织在技术、架构、组织和文化方面的创新。让大家在埋头干活的时候，偶尔也可以抬头看看天（大处着眼，小处着手）。于是就有了这篇文章。

大规模生产级微服务架构实践

微服务很多公司 (eBay, Amazon, BAT) 都有，甚至比 Netflix 做得更早，但 Netflix 大概是大规模生产级微服务做得最杰出的。

100s 范围的微服务，1000s 范围的每日生产变更，10,000s 范围的实例，1,000,000s 范围的活跃客户数，1,000,000,000s 范围的度量。但是只有 10s 范围的运维工程师，没有自己的数据中心 NOC，应该算微服务 DevOps 的最高境界了。

Netflix 微服务可视化

开源整个微服务技术栈

Netflix 微服务技术栈的核心组件基本上都是开源的。Pivotal 在 2~3 年前把 Netflix 开源的这摊东西封装一下改头换面，再拼凑一些其它东西（配置中心，调用链监控等）就变成了 Spring Cloud。现在大家耳熟能详的 Zuul 网关，Eureka 服务发现注册中心，Hystrix 熔断限流，Archaius 配置等组件，Netflix 在 2012 年左右就都开源出来了。

开放开源是 Netflix 的一种竞争战略。

Netflix 为啥热衷于要搞开源？

将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践
建立 Netflix 技术品牌
雇佣、留住和吸引顶级工程师
从共享生态中获得反馈输入并受益

系统全部迁移 AWS 公有云

大致在 09/10 年左右， Netflix 就开始启动上公有云战略（当然背后也是吃了自建数据中心的苦头），应用逐步向 AWS 迁移，这个过程一共持续了将近 5 年，到 15 年的时候，迁移完毕，全部应用上到 AWS。09/10 年左右的 AWS 还不太成熟，别说当时，即使现在也没有几个大公司不掂量一下敢提全部迁移公有云的战略。另外 AWS 能有今天，Netflix 也是功不可没，帮 Amazon 躺了无数的坑。

在 AWS 基础上打造 PaaS 平台

Netflix 在 AWS IAAS 的基础上封装打造了自己的 PaaS 云平台服务 (大部分组件开源)，包括

平台运行时服务 (Eureka，Zuul, Edda，Atlas)
平台库和框架 (Karyon/Ribbon，Hystrix，RxJava, Governator，Servo, Archaius, Astyanax)
平台大数据和缓存服务 (Cassandra/ES/Hadoop Platform as a Service, EVCache，S3)
平台工具和服务 (Asgard/Aminator， SimianArmy/ChaosMonkey, ICE)

业内最近开始提出云原生 (Cloud Native) 架构的理念，Pivotal 是这个理念的主要推动者（背后主要是要推它的 Cloud Foundry 产品）。其实 Netflix 在 2013 年就提出了 Cloud Native 理念，而且它的整个平台 (AWS IAAS + PaaS) 就是云原生的。

两地三中心高可用

Netflix 的高可用架构也是做得大气磅礴，同城部署 3 个对等的可用区 (AWS Availability Zone)，1 个甚至 2 个挂不影响可用性。

异地 (Regions) 再做对等部署，一个 Region 里头的 AZ 全挂，另外一个 Region 接着可用。

采用 Cassandra NoSql 作为主数据库

Netflix 原来用 Oracle 等传统 Sql 数据库，但是受到扩展性挑战。公司架构管理层大胆颠覆性提出使用 Cassandra Nosql 作为主要的持久化存储机制，Netflix 在 2012 年就做到大部分数据存放 Cassandra 和 S3 等非关系数据库上。这个架构决策也是非常大胆有魄力，一般没有几个公司敢这么干的。Cassandra 本质上是一种 KV 数据库，更像 sorted map 存储，不支持事务，不支持 join。在 CAP 理论中，Cassandra 是展现 AP 特性，无中心分散式高可用，天然支持跨数据中心数据同步，这大概是 Netflix 最看重的特性。Cassandra 是读慢写快的特性（一般数据库是读快写慢）,Netflix 大量使用 Memcached 做缓存补偿。

Cassandra 在同城多个 Zone 之间同步数据，在异地 (Inter-Region) 之间再同步，流量到 9Gbits/s，延迟 83ms，18TB 的数据备份 (2013 年的数据)。

镜像部署和发布自动刹车

近年 docker 容器技术大火，大家都在谈不可变基础设施 (immutable infrastructure) 的理念，本质就是镜像部署。Netflix 在 2012 年前就已经实现镜像部署，发布的单位是 AMI(Amazon Machine Image) 镜像，通过持续交付工具 Asgard（现在升级版叫 Spinnaker）直接将镜像推到 AWS 云中部署，支持蓝绿（需要至少两倍虚机），灰度和金丝雀等部署模式。

Netflix 的发布管道叫 Paved Road，就是平台团队铺好的路，由提交，构建，AMI 镜像烘焙 (Image Baking) 和发布四个阶段组成。

金丝雀发布之后，系统会自动生成金丝雀健康报告和分数（背后需要统计上千个 metrics + 复杂智能算法），达到一定的分数 (比如 80 分)，才能继续 roll out。这个也称发布自动刹车。

反脆弱架构

Netflix 大胆提出反脆弱架构的理念（架构师受到尼古拉斯·塔勒布《反脆弱》一书的启发，并将其应用到架构领域）：为了让你的系统更加健壮，不是将它们严格保护起来，而是主动随机性地增加一些破坏性测试，逼迫研发人员做好高可用。

Netflix 从周一至周五，上午 9 点到下午 3 点，混乱猴子军团会随机杀生产实例，这个叫 Chaos Monkey，还有增加延迟的 Latency Monkey。

还有 Chaos Gorilla 可以杀整个可用区 (Availability Zone)，Chaos Kong 杀整个 Region。据说 Netflix 曾主动关闭一个可用区，客户没有任何影响。

国内一些互联网公司也有演习和自攻一说，但基本都是提前打招呼的，规模一般也不大，Netflix 是随机不打招呼玩真的。

几乎没有流程，没有员工手册

Netflix 是一家高度重视人才密度，重自由和责任文化，轻流程的公司。公司没有正式的员工手册，只有一条简单的指导原则：

Act in Netflix’s best interest，以 Netflix 的最佳利益行事。

几乎没有流程，没有员工手册

Netflix 的技术这么牛逼，但它是没有技术 CTO 职位的，只有首席产品 CPO，工程团队和产品团队的 VP 都向 CPO 汇报。这样做更多是为了产品导向，便于技术和产品沟通合作，避免两边扯，避免业务驱动还是技术驱动的悖论，大家都是产品驱动。Netflix 把它称为 BusDevOps 组织架构。

Netflix 也没有独立的运维团队 (NoOps)，架构 + 中间件 + 运维 + 大数据闭环统称为云平台工程 (Cloud and Platform Engineering) 团队，一个 VP 总负责，更好地对接 DevOps 文化。Netflix 的产品导向文化非常浓厚，连平台工程团队开源出来的产品都是整整齐齐的 (见 https://netflix.github.io/)，PaaS 云平台是整个云平台工程团队最大的产品输出。

Netflix 的 CTO 其实是 Chief Talent Officer，负责人才招聘的，公司对人才的重视可见一斑。

无论公司兴衰，始终支付市场最高工资

不用多解释，这大概是 Netflix 最霸气和牛逼的一点。据我在米国的同学讲，去 Netflix 基本是硅谷顶薪，博士毕业去给开了超过 30 万美金的年薪（这还是前几年的行情）。一般进去难，去了留下来也不容易，不胜任的被客客气气劝退的有。能留下来的一般也不跳，因为再跳也没有更高的待遇了。

显然，没有顶级的人才密度，就无法支撑其高大上的技术架构和鹤立鸡群的文化。顶级的人才聚集在一起，容易碰撞迸发创新火花，捣腾出颠覆性的东西和理念。

写在最后

我在这边总结 Netflix 技术做的牛逼的事情，一方面是因为钦佩，但这不是重点，毕竟目前国内基础环境和人才密度是支撑不起这种类型文化的公司；但是，他山之石，可以攻玉，Netflix 的很多技术、架构、组织和文化思路值得我们学习和借鉴。

我本人没有在 Netflix 工作过，上面的信息主要通过互联网共享资料 (特别是 slideshare) 学习解读 (有些解读可能还是偏颇的)，所谓强者无秘密，Netflix 的强大也体现在它无私分享精神，它在公司内部是信息公开透明分享的，对外部也一样，几乎所有 Netflix 微服务技术栈 (也称 NetflixOSS) 你可以从 github.com/netflix 免费获得，其内部架构和技术相关资料基本上都可以通过 slideshare 或者 Netflix techblog 免费获得。在公开透明一块即使 Google、Amazon 和 Apple 这些互联网巨头都应该是自叹不如的。Netflix 公司大概是地球上开出的一朵特别奇葩耀眼的花。

向 Netflix 致敬！

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。