用游戏手柄飞无人机,这才是将“模拟飞行”带到现实的正确打开方式

2017 年 11 月 23 日 DJI大疆创新 DJI大疆创新

每个男生都有一个长不大的游戏梦想,游戏开始的地方,就是游乐场。如今,你可以用游戏手柄连接移动设备畅玩“晓”Spark,将虚拟世界的飞行带到现实,搭配前不久上线的“晓”Spark移动充电盒,在户外使用边走边充,一起体验更逼真畅快的飞行。


游戏手柄连接“晓”Spark


在真实世界里玩游戏是一种什么体验?为了让飞友们能够体验到逼真的游戏操作,也让游戏玩家将模拟飞行带进现实,在DJI GO 4最新推出的iOS版本*中,新增游戏手柄功能,支持符合MFi标准的游戏手柄,不管是分离式手柄,还是一体式手柄,均能使用。


*Android版即将上线



与仅仅使用触摸屏设备相比,游戏手柄增加了物理控制,提供了一种有趣而符合人体工学的控制“晓”的方法。


Gamevice手柄采用苹果Lightning接口,可流畅兼容iPhone




Nimbus无线手柄是第一款为Apple TV和iOS设备推出的无线游戏手柄


使用方式介绍


使用游戏手柄搭配“晓”,你只需要4步即可完成设置。


用“晓”随时开启畅快体验 - 游戏手柄


▉ Wi-Fi模式


确保“晓”Spark的Wi-Fi模式已开启,长按“晓”电源键6秒,直到飞行器发出“滴滴”声,在移动设备中搜索“晓”的Wi-Fi名称。


▉ 连接


按照游戏手柄说明,通过数据线或蓝牙将游戏手柄连接上手机。为了保证飞行质量,使用蓝牙连接手柄时请切换至5.8GHZ。


▉ 个性化设置


个性化设置界面


如果手柄连接成功,在DJI GO 4中的“游戏手柄设置”按照你的操作习惯,配置你的个性化手柄。


▉ 起飞


起飞,和小伙伴来一场游戏般畅玩“晓”的体验吧。需要注意的是,在使用游戏手柄的情况下,无法将“晓”切换至运动模式,但是热爱飞行模拟类游戏的你,会喜欢这种在现实生活中“游戏飞行”的乐趣。


目前DJI商城(store.dji.com)上线了Gamevice、Nimbus两款游戏手柄,你可以点击底部“阅读原文”进行选购。


移动充电盒


有了游戏手柄操控无人机的乐趣,在户外使用“晓”还可以搭配DJI新推出专为“晓”Spark设计的移动充电盒,它能够储存5000mAh电量,可为三块“晓”电池充满电,随时随地为你的飞行之旅便捷续航。



“晓”Spark移动充电盒净重量为680g,轻巧便携,可容纳已安装电池的“晓”飞行器以及两块备用电池。充电盒不仅是使用方便的移动充电宝,也可以作为充电管家,连接外接电源后为多块电池及充电盒进行充电。



移动充电盒的内置电池容量为10.8V 5000mAh,54Wh。在满电状态下,充电盒可充满三块“晓”Spark的智能飞行电池(共需约150分钟);通过USB接口,充电盒也可以为其他移动设备充电。



使用方式介绍


如何使用大疆“晓”Spark无人机充电盒


▉ 安装


使用充电盒时,先将备用电池插入到两边的电池导轨中,再将飞行器放置于飞行器位置上,合上挡板即安装完成。在移动充电盒右侧有挡板固定锁扣,可防止飞行器掉落。



▉ 开机


移动充电盒与智能飞行电池的开机方法一样,通过短按再长按电源开关即可开启,为电池充电。



▉ 充电


充电盒会优先为飞行器上的电池进行充电,然后根据剩余电量高低依次对其余两块备用电池进行充电。(在使用飞行器的同时,你也可以用充电盒为其余备用电池进行充电)



移动充电盒的标配充电器,可与“晓”充电管家的接口通用。使用充电器给移动充电盒充电时,充满需时约95分钟。


你也可以将移动充电盒当做充电管家使用。将飞行器和备用电池装入充电盒中,使用外接电源为飞行器电池及移动充电盒充电(充满需时约180分钟)


▉ 接口及作用


移动充电盒侧面有三个接口,从左至右分别是:


① USB接口(5V/2A):可用于为遥控器、手机等设备充电;

② 充电器充电接口:用于为充电盒及智能飞行电池充电;

③ Micro USB接口:用于充电盒固件升级。



有了“晓”移动充电盒后,无论是悠闲的城市骑行,还是自驾爽飞之旅,它都能伴你愉快飞行,减少续航的顾虑。是不是很方便呢?


*移动充电盒部分文字转载自大疆服务微信公众号(ID:DJI_SUPPORT)


新上线的游戏手柄功能和移动充电盒设备,给你的“晓”Spark带来更丰富而持久的飞行体验。点击底部“阅读原文”,了解更多“晓”配件详情。


转载时请注明:转载自DJI大疆创新微信公众号(ID:dji_service)。



航拍精选

摄影:pvpmail

来源:2017年天空之城摄影大赛精选作品

www.skypixel.com



点击“阅读原文”,了解更多“晓”Spark配件详情。

登录查看更多
0

相关内容

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月1日
【ACL2020】利用模拟退火实现无监督复述
专知会员服务
13+阅读 · 2020年5月26日
Gartner:2020年十大战略性技术趋势, 47页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年3月10日
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
183+阅读 · 2019年12月28日
倾斜摄影用真三维与电影完美相结合
无人机
9+阅读 · 2018年12月4日
鼠标终将消失,未来我们有哪些人机交互方式?
人工智能学家
5+阅读 · 2018年11月25日
对话式交互技术原理及流程揭秘
AI前线
5+阅读 · 2018年5月24日
免费云真机测试 | 让您的应用完美适配 Android Oreo
引力空间站
3+阅读 · 2018年2月2日
为国庆献礼:无人智能系统,守护祖国海空长城
深度学习大讲堂
7+阅读 · 2017年10月2日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Relational recurrent neural networks
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
5+阅读 · 2016年1月15日
VIP会员
相关资讯
Top
微信扫码咨询专知VIP会员