MEET2020 | 嘉宾已确认!李开复、倪光南等AI大咖齐聚,共话人工智能新价值新边界新格局

2019 年 11 月 27 日 量子位
组委会 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

2019年,中国人工智能产业蓬勃发展,“商业落地”已成为人工智能发展的主题词,AI技术与传统行业产生实质性融合,引发深刻变革,产生巨大经济价值。

2020年,机遇与挑战并存,人工智能将如何加速发展?未来,我们会见证怎样的历史变革?

12月6日,MEET2020智能未来大会即将拉开帷幕,希望站在2019之末,预见2020,从一年现象和实践经验中,摸索规律,更好向前。

书接上回,我们谈到如何“一次读懂2019”。最后给出的初步解决方案,是邀请各个领域最具代表性的嘉宾大拿一一分享。

详见链接:一文读懂年度智能趋势:重估AI新价值、梳理落地新边界、看清产业新格局

现在,第二波确定分享嘉宾公布,他们每个人,都是2019年所在领域最具代表性的智能实践者、参与者和见证者。

大咖云集

唐文斌

旷视联合创始人、首席技术官,是AI领域顶尖的旷视技术团队的主导搭建者,并带队实现推出了业界首款AIoT操作系统——旷视河图,希望通过连接物流制造行业上下游生态伙伴、提升社会生产效率,实现旷视未来征途上的更大跃迁。

2019年旷视已提交招股书,将以AI第一股登陆港交所,这不仅是一家公司标志性节点,也是AI发展从技术研发进入规模化商用的标志性事件。

所以旷视创造历史背后的方法论是什么?有怎样的实践心得?又如何理解AI在城市管理、物流、零售、地产、教育、手机、互联网、金融等核心行业场景落地背后的“本质”?

这一次,让唐文斌从现象到本质,从当下到未来,完整分享。

韩旭

文远知行WeRide联合创始人、CEO,2019年自动驾驶落地实践中,文远知行声势浩荡:

获得雷诺日产三菱联盟Alliance RNM战略领投的A轮融资,成为中国首个获得全球车厂巨头投资加持的L4自动驾驶公司;

联手广州公交推出了首辆无人驾驶出租,让更多人看见“未来已来”;

与广州公交、科学城集团组建推出RoboTaxi公司文远粤行……

总之,关于L4无人驾驶、关于RoboTaxi,没有比文远知行更能在2019年更具代表性。

而其CEO韩旭,不仅是揭秘文远知行发展速度背后的“首席驾驶员”,更是整个自动驾驶行业知名专家,在计算机视觉和无人驾驶研发应用方面,都有国际级领先水平和经验。

在创立文远知行WeRide前,韩旭在百度担任自动驾驶首席科学家;他是美国伊利诺伊大学博士,密苏里大学终身教授,及计算机视觉和机器学习实验室主任。由韩旭主持开发的DeepSpeech2 被MIT Tech Review评为2016十大技术突破之一。

所以从科学家到一线带队自动驾驶落地的CEO,韩旭教授对于自动驾驶的现状及未来怎么看?

王砚峰

搜狗公司副总裁,AI交互事业部总经理,搜狗输入法首席科学家。

谈到搜狗,最能想到的是输入法等国民互联网工具产品。

而在今年,搜狗分身、翻译\速记硬件也都让人耳目一新,特别是搜狗分身,更是创造了一系列的新纪录,在新华社、央视等上岗,获得国内外关注一片。

所以搜狗AI实践中,究竟有怎样的思考和经验。

王砚峰实战归来,可以分享一切。

马原

澎思科技创始人、CEO,国内第一批人工智能专业——智能科学与技术毕业生,也是国内最早展开AI产业化落地的实践领袖。

2018年9月创办的澎思科技,虽然在AI技术创业中后发,却来势凶猛,俨然成为新势力代表。

而且在看似“战争结束”的安防领域,澎思迅速开创新天地,斩获多轮融资认可,业务落地进展一桩接一桩。

所以在一个看起来AI技术最先触达、验证的领域,后发者是否可以用更快的速度、更针对性的战术,以及更有效的方法实现成功?

如果你也对此感到好奇,不妨关注马原即将带来的演讲。

官兰兰

北京实创亿达科技服务有限公司总经理、AIIA全国人工智能示范园区——中关村壹号的运营管理者。

AI落地,离开技术谈落地太虚,离开“落地”谈落地更没有可能。

所以这一次,中关村壹号的运营管理者官兰兰也会前来分享,从项目、产业落地和运营服务角度,分享智能未来产业链上可能被忽略的细节。

当然,小道消息,已经“招揽”多家明星AI公司入驻落地后,官兰兰女士还会现场送出更多福利,聚集更多力量推动AI落地发展。

刘霁

快手AI平台和西雅图AI实验室负责人、FeDA商业智能决策实验室负责人。

此前任教罗切斯特大学计算机系,从事机器学习以及人工智能研究超过15年,在顶级的计算机期刊和会议上发表了超过100篇学术论文,并曾多次在顶级学术会议上荣获最优论文奖或者提名……

如今带队快手AI技术研发,正在用技术给老铁平台带来新动能。

仅2019年中,AI就在快手产品、后台到商业化中作用越来越显著:以功能丰富社交体验、用个性化增强用户粘性,并且在商业化进程中创造新价值连接。

或许之前关注AI规模化商用落地,我们更多注目第二产业中的应用,但在新经济、具备势能的互联网平台,AI规模化商用的动能也在展开。

而且AI规模化商用最容易被感知的“爆品”,最短时间内可能就来自快手这样的平台。

所以刘霁怎么看?智能未来大会上会有完整分享。

总之,智能未来究竟如何?我们12月6日不见不散。

议程安排

参会方式

希望最好的AI年度峰会,也有最有备而来的你。

12月6日,北京,让我们一起洞察新价值、新边界和新格局。

扫码或阅读原文,锁定席位吧~

最后,感谢本次大会的合作伙伴,期待共同见证年度智能趋势。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

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韩旭 清华大学计算机系17级博士研究生,来自清华大学自然语言处理组,由刘知远副教授指导,主要研究方向为自然语言处理及信息抽取。目前已在人工智能、自然语言处理等领域的著名国际会议ACL,EMNLP,NAACL,COLING,AAAI发表相关论文多篇,在Github上维护开源工程多项。
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