推荐|斯坦福大学面向Tensorflow深度学习研究课程(2018)

2018 年 1 月 14 日 全球人工智能


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斯坦福大学面向Tensorflow深度学习研究课程(2018)。我们的目标是帮助学生理解TensorFlow的图形计算模型,探索它提供的功能,并学习如何构建和构建最适合深度学习项目的模型。通过本课程,学生将使用TensorFlow构建不同复杂度的模型,从简单的线性/逻辑回归到卷积神经网络和递归神经网络,以解决词嵌入,翻译,光学字符识别,强化学习等任务。


课程地址:https://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

Github:https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials


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