免费!!3天直播外加19个视频,妥妥搞懂ZooKeeper!(限时领)

2020 年 7 月 21 日 DataFunTalk

最近好多朋友反馈,大厂面试中提到ZooKeeper的概率越来越高,看书刷题恐怕不能攻克知识边界的疑难杂症,难以跟面试官周旋,想拿一个好的Offer比登天还难。


如果有大佬能手把手指导分布式一致性算法原理,CAP和BASE理论,利用ZooKeeper进行分布式协同服务研发技能,提高基于ZooKeeper解决复杂问题的能力就太好了。OK,给大家免费送波福利!这次为期3天的源码级训练营,除了讲解常见应用场景下的 ZooKeeper 开发实战,还会对其底层原理和核心源码进行深度剖析,帮助各位达成根据业务场景进行个性化定制开发的能力。


ZooKeeper 是一个开源的分布式应用协调组件,提供高性能、高可用、严格顺序一致性的分布式协调服务,各种分布式应用均可基于ZooKeeper来实现命名服务、集群管理、服务注册、动态配置、负载均衡、分布式锁、发布订阅等一系列功能。现在,ZooKeeper逐渐成为业界首选的一致性解决方案。但是,很多水友们对ZooKeeper的认知,仅仅局限于以下几种场景:HDFS利用 ZooKeeper实现高可用、 Kafka和HBase等基于ZooKeeper管理元数据、基于ZooKeeper 实现分布式锁,对其底层原理更是一知半解。

因此,如果你想搭建为自己的复杂业务场景设计 ZooKeeper 协同服务的能力,就需要彻底搞懂它的内部工作机制。

不难看出,在大数据研发工程师甚至说架构师岗位的面试中,拉开区分度的并不是你刷题的量。对面试官来说,他期望看到的并非一个没有感情的答题机器,而是一个具备应急能力、全链路思考能力、底层逻辑剖析能力、项目经验实践能力的战斗伙伴。而你对 “对手” 的理解程度,就需要一个经验丰富的面试官来告诉你研发面试的真正刚需能力。

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我相信听完这三次课,大家至少在ZooKeeper这个门槛上会有大幅度的提升。除此之外,听完课大家可以顺手领取这套【大数据研发&架构体系的核心攻略】尤其其中Kafka源码深度剖析部分,通过对Kafka高性能的消息封装流程源码剖析、客户端容错体系源码剖析、服务端高性能架构设计源码剖析、数据管理源码剖析让你彻底精通Kafka底层原理。原价2699,训练营期间免费送出。

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这套视频资料对应的课程是由  孙玄 (前58技术委员会主席 & 现奈学CEO )、 李希沅  (前转转资深架构师 & Hadoop平台负责人 )、 马中华 (前 Oracle 数据开发负责人 & 阿里第一位认证金牌讲师 )几位资深技术大咖联合设计,绝对王道。 原价2699,现在限时免费赠送。

教研组甚至把集群需要用到的各种程序进行了打包,根据视频教学内容可以让你轻松搭建完全分布式环境,像在企业生产环境一样进行实践;

但如果你的目标不仅仅是“拿一个Offer”这么简单,而是想要挑战一份好工作进大厂,那么这套资料还会很大程度上帮助各位建立一套最全的应试思维方式。


除了ZooKeeper训练营+大数据核心技术资料之外,奈学还会持续举办各类免费大数据研发工程师、大数据架构师技能进阶训练营,也会结合行业趋势寻找大厂同行来分享大数据技术,包括但不限于像:离线数仓,实时数仓,即席查询平台,大数据中台,数据湖,数据治理,流式计算架构等。希望进阶的水友们千万不要错过。

在马伯庸 《长安十二时辰》里看到一句话,非常喜欢,和大家共勉:
“祷以恒切, 盼以喜乐,苦以坚忍,必有所得”。

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ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。
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