离开百度,低调2年后,他做出2颗“中国芯”轰动创投圈,英特尔不惜重金押宝

2017 年 12 月 22 日 创业邦杂志 L


对于底层芯片的构想,余凯早就计划好。

 

2012年起,他就意识到计算模式的改变会导致整个底层处理器构架的变化,硬件空间正在逐步扩大。这也成为日后其离开百度创办地平线的一大缘由。

 

2年前,余凯离开百度创办地平线时,曾在创业圈引起了不小的轰动。地平线成立时,就获得来自红杉资本中国、高瓴资本、真格基金、金沙江创投、晨兴资本、创新工场等知名一线基金的青睐。随后其又在2016年、2017年先后完成3轮融资。

 

余凯创业的目的很简单也很明确:做To B的芯片业务,走“软硬结合”的路线。

 

目的简单,但并不代表做好这件事简单。经过2年多的埋头苦干,地平线最近才发布了其研发成果——中国首款嵌入式人工智能芯片:“征程”和“旭日”。

 

而这两颗“中国芯”到底是什么?又能为业界带来什么?


2017这一年:硕果累累

前几日,地平线“高调” 发布了基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片,推出“征程”、“旭日”两款AI处理器。


 

联合创始人兼算法副总裁黄畅称,两款芯片均有地平线自主研发,并采用地平线的第一代BPU架构。


BPU架构是地平线为配合两款处理器推出的开放通用工具。它能够支持 TensorFlow、Caffe2、MXnet 等框架,提供从数据、模型部署到应用落地的开发环境与软硬件深度结合的系统。


 

余凯表示,预计到2020年,地平线BPU赋能上亿物联网智能感知终端,而到2025年,三千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU。

 

两颗芯片中,其中“征程”1.0处理器面向智能驾驶,具备同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力,应用在智能驾驶场景中。

 

“旭日”1.0处理器面向智能摄像头,支持在前端实现大规模人脸识别检测跟踪、视频结构化。可应用于智能城市、智能商业等场景。

 

此外,地平线还针对智能驾驶、智能城市和智能商业三大应用场景,推出人工智能解决方案

 

智能驾驶解决方案,通过对驾驶场景中的目标精确定位,为汽车打造自动驾驶的大脑,实现了车道偏离、车辆及行人碰撞预警等高级别辅助驾驶(ADAS)功能。

 


余凯称,目前已与奥迪达成合作,共同完成自动驾驶技术的研发和全方位的解决方案,并将服务推向全球市场。以及和长安汽车合作,研发适合中国场景的自动驾驶方案。

 

智能城市解决方案可在前端进行高性能、低功耗的人脸抓拍、识别与相关属性分析、视频结构化解析,可用于车站、学校、商业、楼宇、卡口等安防、泛安防领域。



智能商业解决方案,以人为中心进行线下商业运营数据的结构化,实现客流分析、人员ID管理、人货分析等,帮助商业运营体系指导商业营销,提升商业运作效率,提升消费者的购物体验。而这方面地平线已与百丽达成合作。

 

 

除了两款轰动中国人工智能芯片界的处理器外,地平线在2017年可以说收获满满。在今年10月时,地平线还获得英特尔领投总额超过一亿美金的A+轮战略融资。这可能是英特尔在中国押宝自动驾驶最大的一笔投资。


应用刚开始,主旋律是一起把蛋糕做大


人工智能芯片领域,国外有英伟达、谷歌、IBM等,国内除地平线外,还有中星微、寒武纪、深鉴科技、ThinkForce等,可以说在这片领域的竞争将来只会更加激烈。

 

而之于创业公司,不仅要面对大公司人才和资源的占有优势,还要面对来自技术水平相当的创业公司的压力。

 

面对这些问题,在行业征战多年的余凯似乎显得很平静。他称大公司的网散的虽然广,但做不到面面俱到。

 

“优秀的创业者有很多机会,今日头条就是一个很好的例子。”

 

余凯分析到,今日头条所做的并不是新鲜事,完全在百度、阿里和腾讯的业务范围之内,但却没有一家公司阻碍它发展。而人工智能这一市场,产业链庞大技术要求高,参与者机会更大。

 

“至少从现在来说还没有谁能独霸一方”

 

但在人工智能初期,余凯表示,当前的主旋律并不是竞争,而是共同把蛋糕做大。


“如果大家对人工职能的应用场景有充分的认知,能够跟需求联合的更紧密,让明年中国整个人工智能的计算翻一倍,这是目前最重要的事情。”

 

“所以,我没有思考竞争,更多的是合作、共赢。”


One More Thing 


地平线创始人余凯


Q&A


和云端配合怎么讲?

   

余凯:凡是不需要传感器协同的这部分,能够本地计算就本地计算。我认为未来偏感知类的计算全都在终端上,明年将会看到很多终端的产品。

 

比如在汽车上不光是感知,决策也在终端。比如在智能城市、智能商业决策上,大概率是在云端做,不同的场景会不一样,但要看到这个趋势。

 

地平线有针对自动驾驶和智能安防两块场景的方案,本身是做两款芯片做流片,还是针对不同的场景做优化?

   

余凯:地平线两款处理器是基于高斯架构,有两个封装,这两个封装是在两个不同的应用场景里,对响应时间,对模型的复杂度也是不一样的。像英伟达的架构,一般来讲一个架构都会走三年,期间英伟达会做出很多不同的处理器,去适应不同的场景。地平线比较独特的就是架构演进速度会更快,今年是高斯架构,明年会推出更强的架构。

   

   

地平线商业模式有芯片出售,卖IP几种方式,目前是订单模式,客户提需求做设计优化,还是出产品后再找客户?

 

余凯:一般来讲,对于一个成熟企业来讲,通常都会先有客户再下订单。但我是带着一个互联网思维来做硬件,维度完全不一样的。

 

如果是IP的生意就是这样的生意模式,但是像我们这样的初创企业,敢于两年磨一剑去做这样的事情,我们的胆子更大。

 

关于跟滴滴的合作

   

余凯:目前还是一个很初期的阶段,因为两家都是很新的公司。张博(滴滴打车联合创始人兼CTO)以前是百度出来的,他是带着技术型工程师的基因,我们谈得来。未来的应用场景非常多,自动驾驶,车内监控,包括出行的其他方面等。

   

与奥迪、长安的合作,更多是面向芯片级的还是应用级,还是IP?在生产、前端落地有什么样的规划?

 

余凯:地平线当前的两款处理器都是工业级,征程的第一代主要是打后装置市场。因为地平线本身是一个很丰富、很立体的公司,不是纯硬件公司。跟车企在人工智能算法上可以开始合作。在软件框架上,互相磨合的差不多了,后面我们会思考硬件,然后再开始投入。

 

地平线作为车规级的硬件集成群,我们在车规级的处理器可以跟英特尔充分合作,把这件事情做好。

   

关于自动驾驶以及合作方式

   

余凯:谈到自动驾驶这方面的问题,还是坚持我们的观点和看法,我认为它一定是软件跟硬件的深度结合,如果只做处理器的企业,在自动驾驶领域未来会得比较难,因为软件跟硬件深度的协同,效率会做得足够高


我认为所有企业,一定要有足够丰富的软件人才,一定要从应用场景去驱动整个硬件设计。但硬件的存在可以使某些软件的应用效率提高数量级,这是质的变化。


所以地平线的硬件,参考设计,IP,甚至是软件框架,都可以提供给业界,至于大家具体在哪个场景下攻城掠池,我希望给他们支撑。

    

关于人工智能生态

 

余凯:地平线会提供比较强大开放的软件开发平台,地平线有开放的Toolkit和SDK,让合作伙伴加速落地。

 

用户使用地平线的Toolkit,在应用层面上稍做点事情就可以了。最主要的是SDK,再进一步地平线会提供工具,像培训模型、通过平台去收集一个标识数据、迭代用户的模型,直至到算法的层面。如果再往下,地平线也会对接主流的开发平台。


作者:L,关注前沿科技领域,报道有趣的、有商业价值的公司、产品以及相关的人和事。邮箱:lili.li@cyzone.cn

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