投资人眼中的硅谷，谁在阻碍下一个独角兽诞生？

29岁的张璐的成长轨迹，也是硅谷生态的一个缩影。毕业于硅谷创新的摇篮——斯坦福大学材料学专业，并在大学期间创建自己的一家医疗设备公司，专注糖尿病无损检测，两年以后公司被成功收购。之后她加入硅谷一家十亿美元的基金做投资合伙人。2015年她创建了自己的基金Fusion Fund，专注于硅谷科技与医疗行业的早期投资。

张璐也是极少数被美国主流社会认可的华人女性，曾在28岁就评选为福布斯美国“30 Under 30”的投资行业年度主题人物，是首次获此殊荣的华人，同一年她又和奥巴马女儿一同入选美国T&C 50位影响力女性，前不久张璐被硅谷商业周刊评选为2018硅谷影响力女性。

张璐作为投资人的角度分析，从共享经济到虚拟现实，从人工智能到区块链，趋势与风口的切换速度越来越快。潮流与风口的变化、科技巨头的扩张策略、资本的变量，硅谷正在发生很多微妙的变化。

硅谷巨头正在阻碍创新

大量的数据控制在Facebook、Google等科技巨头手中，很多初创公司获取数据的成本很高，数据垄断正在延缓创新。互联网公司与传统企业相比,意识到时代是在不停地更迭，公司终究会被替代，巨头在用自己资本积累拖延可能会被淘汰掉的时间

国内创业公司在发展过程中面临BAT站队的问题，在硅谷生态中，因为美国也有五大巨头，硅谷这种大公司会有横向的扩张趋势吗？它的策略对早期创业生态有影响吗？

中美区别是，美国很多企业想要做别人做不了的事情，别人做了的话就跟别人合作，甲是乙的供应商。中国企业更倾向于要建生态，自己可以做的都来自己做。

硅谷做企业的理念是我就做别人做不了我能做的东西，英特尔从来不会说自己出个笔记本电脑，苹果也不会说自己要去做个芯片。

我只做别人做不了的，别人做的好的我就跟他们合作，这是美国做企业的理念。一来公司有《反垄断法》，二来因为专利、技术版权保护，公司横向发展也要考虑成本，毕竟有一定的限制在那里。

现在五大科技公司已经不再满足于只是技术产业了，想做终端产品，比较明显的就是Amazon收购Whole Foods。西雅图Amazon和Microsoft是相对和硅谷企业不一样文化的企业，它可能更倾向于要把整个生态链自己搭起来的过程，所以这也是现在的新变化。

硅谷公司创新速度比较快，大公司也意识到最好的做法是等这些公司做起来后然后再进行技术收购，毕竟公司规模越大，内部创新推动就越不容易。Facebook如果不收购Instagram的话，Instagram现在就会是他最大的竞争对手，不会是Snapchat。但他花那么大的成本把Instagram收购进来就让Instagram成为一个独立的部门去运作，去对抗Snapchat，他现在就是市场上的领导者。

这就是现在新型公司的创新方法，再过两年你会发现公司最赚钱的部门都不是最早的业务或者产品的部门了，你说它变了吗？好像变了，Facebook不再是一个单纯的社交平台公司，他开始有很多媒体平台的属性，谷歌也不是单纯的以搜索引擎为主的公司，它还叫这个名字，但公司内核其实已经变了，它在用自己资本的积累看怎么样可以拖延自己可能会被淘汰掉的时间线，进行自我转型，自我创新。

这对科技生态有好处，不好的是就更不容易再出现一个那么大体量的公司了，但对创新性企业来讲他们也有非常好的退出渠道。这些新型的互联网科技企业比传统企业的优点,就在于意识到时代是在不停地更迭，公司终究会被替代，所以需要自我变革，我把自己给替代了，这是很多科技公司学会的新做法和玩法。

为什么硅谷很久没有出现像Facebook级、Uber级别的大的独角兽了？

未来会出现的一个大问题就是数据垄断，这个层面上会不会出台一些监管再去控制一些大公司很关键。现在大家看到的数据垄断是Google、Facebook，很多企业端的数据在微软手里，因为很多公司用的邮件都是微软的；Google 、Facebook是拿到很多消费者数据的。

更可怕的数据垄断是医疗生理信息数据垄断，所有的医疗生理信息都在医疗公司手里，他们会渐渐收取每个人的数据，为个人提供更好的服务，比如精准医疗，比如个性化制药，这确实对患者很方便，但同时更多的医疗生理数据又流向了这些大公司手中。大型医疗公司将来想对这个人做什么就可以做什么，你要再多想一步，比如说个性化的生化武器，所有的东西只针对这个人。这是更可怕的数据垄断，只是平时日常我们不会考虑到，这东西需不需要被限制？当然需要被限制，这些信息和数据是最需要被反垄断的。

现在要进入数据时代，大量的数据是控制在大企业手里的，很多公司获取数据的成本很高，就会面临这样的问题。

硅谷六年创投趋势变化

好的投资在早期阶段一定是少数人的选择，当大众都说好的时候说明这个市场已经饱和了。

硅谷创新周期和创新主题变化很快，变化的过程也是有周期性规律的，主要分几块：第一块，基础技术创新；第二块，技术应用创新；第三块，商业模式创新。

2012-2013最火的是共享经济，Uber是当时最火热的公司之一，商业模式创新那时在硅谷也非常火。到2014年出现过剩现象，新公司出现之后瞬间发现雷同的企业，这个时候给张璐的信号就是市场已经饱和了。

硅谷巨头掌控下的大数据市场

张璐在2015年初的时候开始做自己的基金，并重点专注科技和医疗，那时候的整个大环境还是在投商业模式创新，共享经济、O2O等。

2016年很多基金开始转向投技术创新。无人机、VR/AR都在火，但下去的也比较快，起来的是以低成本传感器为驱动的信息入口和软件层面人工智能为驱动的数据时代的到来。

2016年底到2017年初很多人开始做技术应用了。2016年讲的AI是基础的AI、机器学习、深度学习，到2017年的时候讲AI的应用，2017年底AI应用越来越趋向于2B端，所以这就是从基础技术创新到技术应用的过程，现在还在技术应用的阶段。

创新周期技术被市场接受是有过程的，刚开始一定是工业界先使用，因为他们对成本敏感但也没有那么敏感，而且技术可以在这个过程中快速地发挥作用。比如和英特尔合作马上可以应用到英特尔的整个厂房，像计算机视觉在医疗影像的应用，马上可以获得的是成千上万的影像资料，所以它的应用场景、商业机会、市场潜力都大得多，这也是大家现在看到比较火热的时候。

2016年的时候重点布局技术应用，我们在医疗的布局开始的很早，2017年前在硅谷很少有基金投医疗的，我们之所以很早布局也是因为看到新技术，比如人工智能、区块链在医疗领域都是很好的应用，也是现有行业和新兴技术应用结合的好的典范，医疗是在2017年底2018年初的时候才在硅谷整体大火起来。

作为早期投资人很重要的一点就是看到趋势的规律，每一轮创新的时候会有很多好的方向和噪音，对每一位投资人来讲保持独立思考、专注是非常关键的，而不是说每个热点都去跟都去追。在投资人眼中，硅谷当下的数据时代，大量的数据是控制在大企业手里的，选择合作与战略行投资才是关键，以现在的布局，这些硅谷的巨头们把未来的技术基础资源牢牢把在手中，也是制约了新的巨头的成长，而那些表面繁华的小企业的命运也就可想而知了。

                        

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