【干货】理解深度学习中的矩阵运算

【导读】本文是作者Nikhil B撰写的“Terence Parr和Jeremy Howard的深度学习的矩阵运算”笔记。我们知道，深度学习是基于线性代数和微积分的，反向传播也离不开求导和矩阵运算。因此了解深度学习内部的数学原理也至关重要，本文从简单函数求导，到多元函数求偏导，再到矩阵的微积分运算，逐层深入，引导我们探索深度学习背后的学习规则和数学基础。

转自：专知

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