未来20年(2019—2039)的50个技术预测

2018 年 12 月 16 日 全球创新论坛



无论技术怎样进步,要解决的还是那些最基础,而又最重大的问题。

                 


作者:李鑫

来源:资本实验室(coinsay)



关于未来,每个人都有自己的想象和预测。可能是美好的,激动人心的;也可能有一丝灰暗的色彩,里面包含着更深层次的反思。


奇点大学创始人彼得•戴曼迪斯通过研究,并结合其他咨询意见,也提出了关于未来20年的50项预测。


在他的预测中,我们可以看到:更清洁的能源、更便捷的交通、更精准的医疗、更长的寿命,以及无处不在的机器人、无人驾驶汽车……总的来看,在未来,人工智能、自动驾驶、机器人、量子计算、虚拟现实、清洁能源等新技术将彻底改变我们的日常生活方式。


而技术无论怎样进步,要解决的还是那些最基础,而又最重大的问题。


2019


量子霸权:无法用经典超级计算机模拟的量子计算宣布首次演示。


➤ 情感AI将嵌入到会话界面:对亚马逊人工智能Alexa怒吼时,Alexa可能会回答“请不要对我大喊大叫,这会伤害我的感情。”


2021


➤ 5G网络为全球移动电话提供10-100G的连接速度。


➤ 基于AI的医疗诊断和治疗建议被用于美国大多数医疗保健领域。


➤ 飞行汽车在全球的几个城市中起飞。


➤ 实用量子电路:量子门模型处理器发现第一个新的催化剂,标志着传统化学的终结。


2023


➤ 3D打印机可以打印衣服,并可以打印出将房屋或建筑物拼接在一起的建筑模块。


➤ 人们可以在美国各地合法地乘坐自动驾驶汽车。


➤ 所有儿童玩具都将实现“智能化”,玩具中内置机器学习技术。


➤ 家庭机器人将在大多数中等收入家庭中普及,机器人能够准确地读懂语言并识别面部、嘴唇和手势动作。


➤ 机器人很好地理解语音,能与接待员、零售店员互动。


2025


➤ 第一次私人人类太空任务实现登陆火星表面。


➤ 每天1000万架次无人机航班(目前每天约有10万架航班)。


➤ 无人机会将包裹送到公寓楼的屋顶,而地面机器人将包裹从屋顶送到整个建筑物的门口。


➤ 第一个“每千瓦时一美分”的太阳能和风能交易签署,这是今天最便宜的煤炭或天然气发电交易价格的五分之一。


➤ 在世界上90%的地方新建太阳能和风能发电厂比新建煤炭或天然气发电厂更便宜。


➤ 电动汽车占新车销量的一半。


➤ 中国和印度宣布将关闭数百座已建成的燃煤电厂。


➤ 全球碳排放达到顶峰。


➤ 人工智能将成为辅助大多数专业工作的必要条件。


2027


➤ 汽车所有权已经消失,自动驾驶汽车占据道路。


➤ 在洛杉矶、东京、圣保罗和伦敦,每天有10万人乘坐垂直起降的无人机通勤。


➤ 在主要特大城市中,垂直农业的粮食生产变得可行。


➤ 在宏观层面上,证明原子精确制造的可行性。


➤ 80亿人将以500Mbps的网速实现全球互联。在世界上最贫困地区,平板电脑实现免费供应,以换取数据和电子商务权利。


➤ VR已经无处不在。随着VR技术成熟,已实现虚拟旅游,实地旅行开始下降。


2029


➤ 在世界一半以上的地区,新建设的太阳能和风能电厂比煤和天然气便宜。


➤ 太阳能和风能几乎占新发电量的100%。


➤ 全球石油需求已达到顶峰,并且可能会下降。


➤ 在大城市中,自动驾驶汽车占所有汽车行驶里程数的一半。


➤ 机器人将与人们建立起真正的关系,能辅助老龄化、个人卫生和食物制作。性机器人变得流行。


2031


➤ AI通过了图灵测试,意味着可以媲美(并超越)各领域的人类智能。


➤ 最富有的部分人已经可以实现长寿。


➤ 情报机构确认,1990-2029年之间已存储的,安全的,已发送的互联网消息已被密码学量子处理器解密,暴露出前所未有的私人通信缓存。


➤ 每年的碳排放量比上一年大幅下降,全球签署2050年零碳排放计划。


➤ 多家超级石油公司破产。


➤ 从2017年开始,能源贫困下降了一半以上。普遍能源获取已经可以实现。


➤ 多样化的人工智能系统不会成为我们的计算机霸主,在人类的每个领域都协作解决问题,并提供创造性的解决方案。


2033


➤ 医学纳米机器人应用于人类免疫系统。


➤ 大多数人类专业人员进行脑植入改进,包括协作处理器和实时网络通信。


➤ 阿凡达机器人变得流行,让每个人都能够将他们的意识“传送”到世界各地的偏远地区。


➤ 机器人在每个工作场所都很常见,消除了所有体力劳动和重复劳动(如接待员、导游、司机、飞行员、建筑工人等)。


2035


➤ 像Kernel这样的公司已经在人类大脑皮层和云端之间建立了重要、可靠的联系。


➤ AI可以实现全新的科学问题解决方案。


➤ 重大挑战问题(例如癌症和贫困)得到解决。


➤ 机器人充当佣人、管家、护士和保姆,并成为完美的伙伴,提升家庭老年人的独立性。


2037


➤ 通过治疗实现长寿,并获得人寿保险政策支持,人类平均寿命将延长30-40年。


➤ 智慧城市在全球范围内形成规模;在太阳能利用,食物生产和分配,提供安全有效的人员运输方面非常高效,并且具有无处不在的人工智能增强服务。


2039


➤ 现实的日常生活将变得无法辨识,超级虚拟现实和人工智能增强了世界各地人们日常生活的方方面面。



为了避免不可抗因素导致的失联,粉丝可添加论坛君微信(ltj_001)进入粉丝群(添加时请备注简要个人信息,昵称+学生或某公司职位)


▲ 长按识别二维码 添加好友 



你可能还想看:

电动车的惊世骗局

最全差距清单:中国尚未掌握的核心技术

「老干妈」生产车间首次曝光,令人惊叹……

教育圈怪相:科研、行政、迎检都是主业,独独教学是副业

骗了全世界130年的钻石骗局,终于败给了中国制造

不可上诉、没有二审,全国范围禁售iPhone

4位哈佛“学霸”历时两年调研各国教育,结果出乎意料……


欢迎关注公众号:后EMBA智库(ID:houembazhiku),为您提供一手企业资讯、产业案例分析、投融资趋势…… | 编辑:Sugar


登录查看更多
5

相关内容

机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【IJCAI2020】图神经网络预测结构化实体交互
专知会员服务
42+阅读 · 2020年5月13日
【论文扩展】欧洲语言网格:概述
专知会员服务
6+阅读 · 2020年3月31日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
68+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
77+阅读 · 2019年12月13日
金融时序预测中的深度学习方法:2005到2019
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月4日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
2018年德国汽车产业研究报告
行业研究报告
16+阅读 · 2018年12月1日
鼠标终将消失,未来我们有哪些人机交互方式?
人工智能学家
5+阅读 · 2018年11月25日
热点 | 深圳无人驾驶公交车正式运营!
机器学习算法与Python学习
3+阅读 · 2017年12月4日
Gartner:2018人工智能预测
走向智能论坛
4+阅读 · 2017年11月28日
美国硅谷预测10年后的世界,再不懂你就落伍了
凤凰财经
4+阅读 · 2017年9月14日
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
8+阅读 · 2019年4月10日
Text classification using capsules
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月12日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
VIP会员
相关VIP内容
【IJCAI2020】图神经网络预测结构化实体交互
专知会员服务
42+阅读 · 2020年5月13日
【论文扩展】欧洲语言网格:概述
专知会员服务
6+阅读 · 2020年3月31日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
68+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
77+阅读 · 2019年12月13日
金融时序预测中的深度学习方法:2005到2019
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月4日
相关资讯
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
2018年德国汽车产业研究报告
行业研究报告
16+阅读 · 2018年12月1日
鼠标终将消失,未来我们有哪些人机交互方式?
人工智能学家
5+阅读 · 2018年11月25日
热点 | 深圳无人驾驶公交车正式运营!
机器学习算法与Python学习
3+阅读 · 2017年12月4日
Gartner:2018人工智能预测
走向智能论坛
4+阅读 · 2017年11月28日
美国硅谷预测10年后的世界,再不懂你就落伍了
凤凰财经
4+阅读 · 2017年9月14日
相关论文
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
8+阅读 · 2019年4月10日
Text classification using capsules
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月12日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员