极市直播丨郑哲东：重识别领域最强技术分享！ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位

2020 年 11 月 22 日 极市平台

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| 极市线上分享第71期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了70期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集，刷到了比较高的性能，甚至超越了人的识别能力。可计算机真的理解了人体么？在实际场景真的能work么？

本次分享，我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲东博士。为解决上述的疑问，他会带着大家回顾这几年在行人重识别算法上的发展，同时对未来作出展望。还会介绍他们与百度视觉技术部合作，在今年CVPR2020 智慧城市比赛中得到冠军的车辆重识别算法，聊一些实际应用中的trick。最后，他还会介绍一个有发展潜力/跳出内卷的重识别领域，无人机定位，未来可以赋能精准快递，农业等领域。（比如舟山的跨海海鲜速递/ 口罩无人递送 / 山区小商品快递/农药泼洒等）

直播信息

时间

2020年11月26日（周四）20:00-21:00

主题

从行人重识别到无人机定位

嘉宾介绍

郑哲东

澳大利亚悉尼科技大学博士生，指导老师为杨易教授。研究方向为计算机视觉，包括图像检索，图像生成和领域迁移。三篇ESI高被引论文，博士四年总引用数达2900余次, Github 5000个star。

更多信息可见个人主页：http://zdzheng.xyz/

关于分享

➤ 分享大纲

1. 行人重识别综述与最新进展

2. 车辆重识别 CVPR2020 智慧城市比赛冠军

3. 无人机与重识别的机遇与挑战 ACM Multimedia2020

➤论文

1.University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization （ACM Multimedia 2020 ）

https://arxiv.org/abs/2002.12186

2.Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-identification (CVPR 2020 Workshop Challenge Winner)

https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w35/Zheng_Going_Beyond_Real_Data_A_Robust_Visual_Representation_for_Vehicle_CVPRW_2020_paper.pdf

3.Joint discriminative and generative learning for person re-identification(CVPR2019 Oral)

https://arxiv.org/abs/1904.07223

4.Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro (ICCV2017 Spotlight)

https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zheng_Unlabeled_Samples_Generated_ICCV_2017_paper.pdf

参与方式

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