成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
家用 NAS 该怎么选?
2020 年 3 月 31 日
ZEALER订阅号
上一次跟大家简单聊了下我们到底需不需要 NAS,发现还是有很多朋友有这样的需求的,私信也收到了很多朋友的询问,被种草了很久的 NAS 方案应该怎么选。那这次我们就来聊聊有哪些 NAS 的方案值得我们选择,再给大家种把草。
目前的 NAS 主要有两大类,一类是 DIY 方案,自己购买硬件组装。一类是官方成品机,常见的品牌是群辉、威联通、海康威视、铁威马等。
先来说说性价比最高的 DIY 方案,只要是一台正常的电脑,就可以采用这个方案。由于硬件可以自己组装,可选的范围很广。不过大家要注意,NAS 主机是一直开机的,所以主机的功耗要尽可能地低。
我们普通的台式机 CPU 功耗相对来讲还是大了些,而像 J3455M 这种非桌面级的处理器加主板的解决方案就比较合适,最关键还是便宜,500 多元就能搞定处理器和主板,而且主板上的接口齐全,后期扩展硬盘和网卡都非常方便。然后我们再配一条内存条,加一个 4T 的硬盘和小机箱电脑,整套下来不超过 1000 元。如果不用 NAS 了还能将该主机用作软路由或 HTPC,灵活性强。
但是,你们也应该猜到了有个但是。硬件方面是性价比高了,可要知道,软件才是 NAS 的核心价值所在。黑群晖的安装和调试得费一番功夫,虽然能够正常跑起来,但大家要做好时时折腾的准备。不同的硬件也会存在一些兼容性问题,有时候还会出现数据丢失的情况,而且黑群辉还不能正常使用官方的一些服务,不能称之为完整体的 NAS。
然后就是官方的成品机了,有人一直笑称它是买软件送硬件,主要是因为同级别的硬件跟 DIY 方案差价较大。但官方机器的优点也是非常明显的,完整体的 NAS 系统,可以享受官方的所有服务,连接速度快,关键是系统稳定,不怕丢失数据。硬盘休眠、远程唤醒等常用功能也能完美使用。那么官方机器剩下的就是价格问题,不同的价格硬件配置自然不同,我们主要关注处理器、内存、盘位这几点即可,然后按照自己的预算来选即可。
如果大家的预算在 1000 元以下,那自己 DIY 一个 NAS 是较好的选择,硬件性能较强,扩展性也足够。除了上述提到的 J3455M 的方案,像最近比较热的星际蜗牛也可以淘来玩玩。
如果大家的预算在 1000 元左右,就可以选择群辉、威联通的入门级产品了。像群辉双盘位的 DS220j 和威联通双盘位的 TS-212P3,配上一块硬盘就能解决大部分人的对 NAS 的需求。
如果大家的预算在 2000 元左右,大家可以考虑群辉中端产品 DS218+,对比入门机型内存提高到 2GB,两盘位的扩展性也足够家用需求了。要是你的数据较多,还是建议大家选择四盘位的产品,例如威联通的 TS-453Bmini,处理器跟前面这款群辉一样,不过内存提高到 4GB,够用了。
如果大家的预算更高,那就不用纠结什么硬件配置了,群辉的高端系列随便选。
总的来说,DIY NAS 的方案适合动手能力强,又有折腾精神的朋友,一个字,玩就是了。官方机器系统稳定,功能齐全,适合买来就用,不想折腾的朋友。
『热门推荐』
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
联通
关注
1
中国联合网络通信集团有限公司(英文名称China Unicom、简称“中国联通”、“联通”)于2009年1月6日在原中国网通和原中国联通的基础上合并组建而成,在国内31个省(自治区、直辖市)和境外多个国家和地区设有分支机构,是中国唯一一家在纽约、香港、上海三地同时上市的电信运营企业,连续多年入选“世界500强企业”。
最新《神经架构搜索NAS全面综述论文》挑战和解决方案,30页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2020年6月5日
机器学习如何用于芯片系统设计?Jeff Dean推荐Google最新《机器学习系统芯片设计》70页ppt为你讲解
专知会员服务
61+阅读 · 2020年5月31日
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
24+阅读 · 2020年5月29日
【MIT韩松博士-ICLR2020】端上自动机器学习-一劳永逸网络的NAS: Once-for-All Network
专知会员服务
58+阅读 · 2020年5月4日
YOLOv4 重磅来袭!俄罗斯小哥带来新一代快速高效检测器
专知会员服务
32+阅读 · 2020年4月24日
【阿里巴巴达摩院】TResNet: 高性能的GPU专用架构,GPU-Dedicated Architecture
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月1日
50+篇《神经架构搜索NAS》2020论文合集
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月19日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年3月5日
【上海交大-ICASSP2020】Transformer端到端的多说话人语音识别
专知会员服务
51+阅读 · 2020年2月16日
【Google AI新论文EfficientDet】规模化高效化的物体检测,EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection(附pdf)
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月24日
张立宪对谈脱不花 | 那些伪装成金句的“毒鸡汤”
罗辑思维
8+阅读 · 2019年9月21日
在K8S上运行Kafka合适吗?会遇到哪些陷阱?
DBAplus社群
9+阅读 · 2019年9月4日
超越Mask-RCNN:谷歌大脑的AI,自己写了个目标检测AI
量子位
3+阅读 · 2019年4月19日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
2080Ti后,深度学习该选什么显卡?(补充RTX2070测评)
论智
94+阅读 · 2018年11月14日
AutoKeras:谷歌 AutoML 的杀手!
云头条
3+阅读 · 2018年8月2日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
Python开发者
3+阅读 · 2018年6月13日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
大数据技术
7+阅读 · 2018年4月2日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!(有赠书)
DBAplus社群
3+阅读 · 2018年3月13日
小米王川:“小爱同学”背后做AI爆款的方法论
黑智
4+阅读 · 2017年12月28日
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月30日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
72+阅读 · 2019年8月14日
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月28日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Neural Architecture Search: A Survey
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月31日
DARTS: Differentiable Architecture Search
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月24日
Monocular Imaging-based Autonomous Tracking for Low-cost Quad-rotor Design - TraQuad
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月21日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
联通
海康威视
群晖
中央处理器 (CPU)
软件
DirectShow
相关VIP内容
最新《神经架构搜索NAS全面综述论文》挑战和解决方案,30页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2020年6月5日
机器学习如何用于芯片系统设计?Jeff Dean推荐Google最新《机器学习系统芯片设计》70页ppt为你讲解
专知会员服务
61+阅读 · 2020年5月31日
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
24+阅读 · 2020年5月29日
【MIT韩松博士-ICLR2020】端上自动机器学习-一劳永逸网络的NAS: Once-for-All Network
专知会员服务
58+阅读 · 2020年5月4日
YOLOv4 重磅来袭!俄罗斯小哥带来新一代快速高效检测器
专知会员服务
32+阅读 · 2020年4月24日
【阿里巴巴达摩院】TResNet: 高性能的GPU专用架构,GPU-Dedicated Architecture
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月1日
50+篇《神经架构搜索NAS》2020论文合集
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月19日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年3月5日
【上海交大-ICASSP2020】Transformer端到端的多说话人语音识别
专知会员服务
51+阅读 · 2020年2月16日
【Google AI新论文EfficientDet】规模化高效化的物体检测,EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection(附pdf)
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月24日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《多域作战要素:跨军事、工业、政府与学术领域先决条件再明确》最新报告
军事领域知识图谱构建方案及关键技术
中文版 | 美海军陆战队寻求应对无人机群威胁解决方案
《拥挤与受限环境下机器人集群协同控制》150页
相关资讯
张立宪对谈脱不花 | 那些伪装成金句的“毒鸡汤”
罗辑思维
8+阅读 · 2019年9月21日
在K8S上运行Kafka合适吗?会遇到哪些陷阱?
DBAplus社群
9+阅读 · 2019年9月4日
超越Mask-RCNN:谷歌大脑的AI,自己写了个目标检测AI
量子位
3+阅读 · 2019年4月19日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
2080Ti后,深度学习该选什么显卡?(补充RTX2070测评)
论智
94+阅读 · 2018年11月14日
AutoKeras:谷歌 AutoML 的杀手!
云头条
3+阅读 · 2018年8月2日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
Python开发者
3+阅读 · 2018年6月13日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
大数据技术
7+阅读 · 2018年4月2日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!(有赠书)
DBAplus社群
3+阅读 · 2018年3月13日
小米王川:“小爱同学”背后做AI爆款的方法论
黑智
4+阅读 · 2017年12月28日
相关论文
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月30日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
72+阅读 · 2019年8月14日
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月28日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Neural Architecture Search: A Survey
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月31日
DARTS: Differentiable Architecture Search
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月24日
Monocular Imaging-based Autonomous Tracking for Low-cost Quad-rotor Design - TraQuad
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月21日
大家都在搜
用户画像
量化交易
美军2025最新条令
视觉语言模型
无人机系统
银行
t-sne
锂电池
RFID
基于Pytorch的卷积算子的推导和实现
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top