干货 | 情感分析语料库

2017 年 7 月 3 日 机器学习算法与Python学习 昱良

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1.知网的情感词典
- http://www.keenage.com/html/c_bulletin_2007.htm
由知网发布的词典,包括中文情感词典和英文情感词典


2.台湾大学的情感极性词典
- http://www.datatang.com/data/11837
包括2810个正极性词语和8276个负极性词语,准确度很高


3.酒店评论语料
- http://www.datatang.com/data/11936 
一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。


4.豆瓣网影评情感测试语料
- http://www.datatang.com/data/13539 
来自豆瓣网对电影《ICE AGE3》的评论,评分标准均按照5 stars评分在网页中有标注。语料库527页。每页20条短评。共计11323条评论


5.酒店、电脑与书籍的评论语料
- http://www.datatang.com/data/11937
数据量不太大,也有一些重复的数据


6.评论网页数据集
- http://www.datatang.com/data/12044
数据量挺大,包括的电影和评论都不少


7.康奈尔大学(Cornell)提供的影评数据集(http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/):由电影评论组成,其中持肯定和否定态度的各1,000 篇;另外还有标注了褒贬极性的句子各5,331 句,标注了主客观标签的句子各5,000 句.目前影评库被广泛应用于各种粒度的,如词语、句子和篇章级情感分析研究中.


8.GI(General Inquirer)评价词词典(英文,http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/).该词典收集了1,914 个褒义词和2,293 个贬义词,并为每个词语按照极性,强度,词性等打上不同的标签,便于情感分析任务中的灵活应用.

9.主观词词典(英文,http://www.cs.pitt.edu/mpqa/).该词典的主观词语来自OpinionFinder 系统,该词典含有8,221 个主观词,并为每个词语标注了词性以及情感极性.


10.HowNet 评价词词典(简体中文、英文,http://www.keenage.com/html/e_index.html).该词典包含9,193 个中文评价词语/短语, 9,142 个英文评价词语/短语,并被分为褒贬两类.其中,该词典提供了评价短语,为情感分析提供了更丰富的情感资源.

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