搞人工智能必备“数学库”

2017 年 11 月 20 日 机器学习算法与Python学习
搞人工智能必备“数学库”

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人工智能(AI)正前所未有的占据着我们的视线,从2012年到现在,越来越多的人放下质疑,相信这次 AI 靠谱。并相信,同互联网一样,这次 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。


AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。


伴随市场的巨大需求,AI 行业人才供不应求,薪资也水涨船高。据调查,人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理岗,都在 20K 以上。在后端、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能平均薪酬高出其他 3 个领域三分之一左右。


新的时代,程序员想要跨入 AI 之门,只要稍微花点时间研究一下 AI 的门道,就能知道,数学基础第一个、也是最大的门槛如果你看到有人说不懂数学也能搞 AI,一定要警惕,因为这可能是一种误导。


所以,为了帮助人工智能学习者进一步掌握必备“数学库”——即数学基础知识,尽快踏入 AI 行业,在数学领域深耕 8 年的数学家(原校苑数模),联合兼备扎实数学功底和人工智能专业的高校名师,为大家带了人工智能之数学基础 直播系列课」。系列课包含:高等数学、概率论、线性代数三门课程,共 110 学时。直播+录播的形式,长期有效。并配有私密答疑群,切切实实地带领大家学会学懂,夯实基础。


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并赠送 100G的人工智能学习资料!


讲师简介

人工智能之数学基础


徐老师


211高校名师,哈尔滨理工大学应用数学硕士,德国明斯特大学计算机应用技术博士。拥有 9 年的算法研究经验,熟悉机器学习、深度学习、大数据分析等算法模型,掌握数据预处理、特征提取与选择、回归分析、聚类、分类、人工神经网络等算法模型。近 3 年,在机器学习、模式识别领域发表被 SCI 或 EI 检索的论文 10 余篇。主讲高等数学,线性代数,概率论与数理统计,C语言,Java语言,Matlab语言,数学建模等课程,主持省级和国家级课题项目 5 项,获省教学成果二等奖(第一完成人)。

课程特点

人工智能之数学基础

 

理论性—真正地理解数学公式背后的逻辑
实操性—讲解数学公式在人工智能中的应用意义
权威性—多年高校授课经验,深入浅出为你讲解数学理论
逻辑性—高等数学讲起,逐步深入线性代数、概率、优化理论

 

课程内容

人工智能之数学基础


公开课

12月2日,2 学时


正式系列课

《高等数学》 共 39 学时

12月9日 - 1月20日

每周六日晚 7:00 - 10:00


《线性代数》 共 30 学时

1月27日 - 3月4日(2月17日18日除外)  
每周六日晚 7:00 - 10:00


《概率论》 共 39 学时

3月10日 - 4月21日

每周六日晚 7:00 - 10:00


(P.S. 如果对自己比较有信心,系列课的三门课也可以单独购买。)


课程福利

人工智能之数学基础


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