林元庆:辞别百度六十日后,再度亮相创办AIbee

2017 年 12 月 1 日 雷锋网 红孩儿

文 | 红孩儿

来自雷锋网(leiphone-sz)的报道

离职百度60天后,林元庆再度亮相。

林元庆首次公开自己的创业项目:AIbee,爱笔科技。林元庆进一步解释这个俏皮的名字:“Albee寓意AI2B,深度赋能传统行业,实现产业升级,搭建算法与数据闭环,打磨极致AI技术。”

值得一提的是,在离职百度后,林元庆在接受记者采访的时候就表示:“AI升级传统行业是一个非常重要的方向,存在非常大的机会。”自己的目标是“为传统行业create big value”。

这位科学家也算践行了自己此前所立下的誓言,一直以来,外界对于林元庆的工程落地能力都有所保留,而此前对于林元庆离职百度,外界也一度认为这是百度AI学术派全军覆没的信号。

关于这次创业,林元庆对媒体表示,自己已经拜访了超过32家传统行业里的公司,各个行业都有,并且深入地聊了传统公司关于AI的期待,AI可以为传统公司带来什么改变。

雷锋网也注意到,AIbee在其官方网站也赫然写着:对于一个垂直行业,如果历史给她一个AI升级的机会,then what is it?很可能不是单点技术,而是涉及图像/视频,语音,语义及大数据的整体解决方案。


  ◆  

林元庆其人


林元庆是计算机视觉和机器学习领域非常活跃的成员,拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚电气工程博士学位。

在加入百度前,林元庆曾是NEC(日本电气股份有限公司)美国智能图像研究院的负责人。他领导的团队主要从事与手机搜索和无人驾驶车相关的计算机视觉研究。林元庆在担任百度研究院院长期间,他主导了百度人脸识别、图像识别的发展。

2012年,林元庆担任NEC美国实验室媒体分析部门主管,主攻两个研究方向:一是基于移动云的大规模细粒度图像识别,二是自动驾驶的3D视觉感知。2012年,获邀在硅谷年度关于计算机视觉的学术讨论会上进行关于细粒度图像识别的主题报告。2013年,林元庆带领NEC团队在ImageNet大规模物体检测挑战赛上获得第二名。2014年,团队的无人车视觉技术在KITTI自动驾驶benchmark上的物体检测、物体跟踪及单眼视觉里程计共三个方向上都取得第一名的评比结果。

而此次AIbee提供的不仅仅是林元庆所擅长的图像/视频领域服务,而是AI领域的基本技术。不得不说,这是一次全新的挑战。


  ◆  

AIbee: AI to Industry


与挑战所并存的是AIbee的天价估值,据媒体量子位披露,AIbee天使轮估值8亿,并且巨额天使轮融资陆续到账,基本完成。但具体的数额,尚未披露。

那么,AIbee到底是面向什么行业,什么客户?

林元庆也强调说:绝对不是围绕“单点技术”来做项目,而是会根据行业痛点,将计算机视觉、图像识别、语音识别等多重技术进行全方位融合,一定不会为一家公司做定制化的方案,不是 AI to Company(公司),而是 AI to Industry(产业)。

据林元庆在北大AI创新中心&AI创新会发起的讲座中披露,公司未来的业务都会围绕AI to B展开,而且明年上半年会拿出“产品”。

在前文所提及的林元庆采访了32家公司后,他认为教育、零售、金融、房地产都是大有可为的领域。

其中,教育行业是林元庆观察和探访很长一段时间的行业。在北大的讲座中,林元庆特地那VIPKID做例子,但林元庆表示:教育只是其中一个可能性,我提到它,是因为教育这个行业比较好理解。但是这个行业也有一些问题,譬如我们的盈利空间可能没有很大。

总之,未来的路还很长,期待入局的AIbee能够为AI产业带来新的局面。

雷锋网注:图片来自AIbee官网


   

GAIR硅谷智能驾驶峰会 


10年前的DARPA挑战赛是催生自动驾驶商业化的里程碑,10年后的硅谷和匹兹堡成为全球自动驾驶研发和部署最激进的两个大本营。除了两地的斯坦福大学和卡耐基梅隆大学,Google、Uber、Tesla等大公司以及传统车企的超前研发也为美国的自动驾驶行业培养了大量人才。


而在地球的另一端,中国已经是最大的汽车消费市场,市场规模、特色的道路和法规环境让中国市场成为一个独特且极具吸引力的市场。即便在美国,华人势力也是自动驾驶创新领域一支重要的主力军。


2018年1月16日,雷锋网将在旧金山湾区举办GAIR硅谷智能驾驶峰会,我们希望汇集中美两地最强的自动驾驶研发力量,与学界、互联网大公司、汽车行业以及新技术公司一起来一场自动驾驶领域的大爬梯。

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林元庆博士现任百度深度学习实验室主任。他于2008年获得宾夕法尼亚大学电子工程博士学位,之后加入NEC Labs America担任研究员,研究特征学习以及大规模分类。2010年,他带领NEC-UIUC团队在ImageNet大规模视觉识别挑战赛上获得第一名。2012年4月起,他担任NEC Labs America媒体分析部门负责人,带领团队主攻两个研究方向:大规模细粒度图像识别和自动驾驶的3D视觉感知。2015年11月,他正式加入百度。他的主要研究方向是机器学习,计算机视觉和机器人。在2015年他还曾担任NIPS大会的领域主席。
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