Momenta Challenge第三期圆满落幕,第四期精彩等你书写

2018 年 8 月 24 日 MomentaAI

背景介绍

Momenta Challenge(MC), 是Momenta主办的国际顶尖无人驾驶系列竞赛,旨在打造自动驾驶顶级人才培养平台。


MC ‘WOURLD’ CUP,是Momenta Challenge系列比赛第三期。MC ‘WOURLD’ CUP, WOURLD是WORLD和U的组合,寓意着“U are in this world”,也寓意着“This is our team, this is our world”,在比赛中选手将探寻更好的技术,组建更好的团队,打造更好的世界。


本期MC WOURLD CUP赛题为全自动机器人足球赛,选手需利用机器人上搭载的摄像头传感器,开发基于图像的足球识别功能,使机器人具备一定的运算和运动控制功能,综合地考察了选手的视觉感知、建图定位、规划、控制等领域的能力。


MC WOURLD CUP 前期宣传覆盖目标群体7万余人,经过严格的筛选和笔试,38位同学脱颖而出,成为正式参赛选手,在清华大学展开了冠军争夺战。


比赛历时一个月,Momenta为选手提供了十万标注数据、强大的运算平台和丰富的内部培养活动。经过多轮激烈角逐,三支队伍凭借优异表现,分别拿下了三万元、两万元、一万元的大奖。


道阻且长,溯洄而上,是选手们的真实写照。


初赛中,选手们遇到了种种问题:有的团队因算法设计不合理而检测不到球、有的团队因识别失误而撞墙缠网、有的团队因传输数据量过大而导致延迟过高。但经过反复调试与Mentor多次面对面的指导,到决赛时,他们已将自己打磨成了无往不利的完备之师。


【Vector团队】董鑫、李永凯、曾凌芸 、汤子湘、徐鹏、李连吉


四强团队为Vector团队。在比赛中,Vector在感知方面最终选择opencv的识别方案,通过霍夫圆检测和颜色识别进行特征匹配,实现了较快的识别速度。并制定了攻击和防守策略。


【WIN团队】关俊、兰飞、于广华、方守佳、石雷、张岩、包鑫彤、伍星、罗宇矗


季军团队为WIN团队。这是一支有趣的团队,他们由初赛的WIN团队和Frenta团队合并而成。在初赛前,两队就时常进行交流,在初赛却误打误撞成了对手。比赛的结果并不影响双方的友谊,Frenta并入WIN团队继续为半决赛和决赛努力,最终在决赛中一举夺下季军。


WIN团队采用轮速计和IMU融合进行定位,增量式PID进行位置和速度控制,修改网络底层传输协议,加上校验与丢帧处理,解决卡顿延时问题。


【hackRobot团队】杨智凯、陈子平、张吉祥、朱俊涵、寇展、王炎、朱章良、石冰清、胡颖 、任鑫磊  

     

亚军团队为hackRobot团队。这是一支女生最多的队伍,然而事实证明,巾帼不让须眉,“程序媛”也能玩转人工智能。hackRobot 团队采用码盘与IMU结合的方式做定位,感知部分采用Tiny YOLO,并通过 GPU加速,控制部分采用 PID 算法实现进攻和防守状态。


【SSR团队】杨浩、徐岩、董岩、张祥琦


冠军团队SSR只有四名成员,其中杨浩是Momenta Challenge第一期比赛亚军团队的选手。虽人数最少,但他们并没有因此而丧失信心,而是制定清晰明确的时间节点,不断调试算法策略。在决赛中,采用声东击西、后发制人的战术出奇制胜,以13:5的成绩夺得冠军。


在感知方面,他们通过深度学习与传统检测方法相结合的方式,对策略进行了充分分析,提高运算速度。并通过改变数据发送方法解决了网络延迟问题。


在这一个月中,Momenta每周都为选手安排了多种学术培养活动,干货满满,选手受益匪浅。


在每周一的Dinner Talk中,Momenta CEO曹旭东,研发总监任少卿(Fast-RCNN作者),高级算法研究员胡杰(SENet作者),高级研究员王晋玮与选手们共进晚餐,零距离探讨学术问题和人生哲学。


每周三,选手们在Workshop的Mentor疑难解答中获取灵感与技术指导。


每周五,选手们都可以享受公司内部的技术培养讲座Friday Talk活动。许多人从零开始学习了ROS、控制、定位,在技术上突飞猛进;还有许多人收获了真诚的友谊,收获了回忆;更有选手直接收获Momenta的offer直通卡,在自动驾驶的道路上开启新的征程。


季军选手伍星在比赛中曾经说过:“这么好的一个活动,来参加是不需要理由的,不来参加才是需要理由的。”   


到这里,Momenta Challenge第三期比赛就告一段落了。但进步的步履永不停息,下一期Momenta Challenge比赛已再度开启!

 

下期赛题:人脸视线检测


人脸视线检测是人脸识别领域的一个重要课题,在辅助驾驶,视频监控等领域有重要的应用。


如下是一张人脸视线检测结果的示意图。红点是人脸的关键点,蓝线和绿线组成了头部平面。黄线是预测视线方向,红线是头部朝向向量。这里视线方向定义为注视点和两眼正中连线的方向。



在本次比赛中,选手将在算法上得到突破,训练一个能够在任意图像上预测人脸视线方向的模型,最终预测的结果具有较强的鲁棒性和稳定性。



识别二维码,Momenta Challenge第四期,等待你的加入!


NBA总冠军科比说

“你见过凌晨四点的洛杉矶吗?”


WOURLD CUP冠军董岩说

“你见过凌晨四点的清华大学吗?”




MC WOURLD CUP落幕,而梦想正在启航。


U are in this World,

And, 

This is OUR team, this is OUR world.


Momenta,致力于打造自动驾驶大脑;

Momenta Challenge, 致力于打造更好的你。


Better Momenta, Better U.





Momenta Challenge(MC)

Momenta主办的国际顶尖无人驾驶系列竞赛,旨在打造自动驾驶顶级人才培养平台。

赛题回顾:

第一期:Momenta Car Detection Challenge(MCDC) 前方车辆跟踪定位

第二期:Momenta Lane Detection Challenge 车道线检测

第三期:Momenta Challenge Wourld Cup (MCWC) 无人车足球赛


END


点击「阅读原文」,报名MC第四期

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Momenta 定位于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精地图和驾驶决策算法,产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta 的战略是量产自动驾驶(Mpilot)与完全无人驾驶(MSD)两条腿走路,通过数据、数据驱动算法和两者之间的迭代闭环,推动自动驾驶技术落地量产,并最终实现无人驾驶。
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