再次重申 5 个Python 的坏习惯

2019 年 5 月 16 日 机器学习算法与Python学习

源 / 小小后端       文 / kevinbai

有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪,当然,也有的并没有错误,只是个人觉得不够优雅。注意:示例代码在 Python 3.6 环境下编写

1 用列表作函数的默认参数

看下面这个例子

  
  
    
  1. def func(a, b=[]):

  2.    b.append(a)

  3.    print(a
    )

  4.    print(b)

  5. func(1)

  6. func(2)

正常我们期望的结果应该是这样的

  
  
    
  1. 1

  2. [
    1]

  3. 2

  4. [
    2]

但当我们执行代码后,只会得到这样的结果

  
  
    

  1. 1

  2. [
    1]



    2

  3. [
    1, 2]

与预期不一致。为什么呢?因为 Python 列表是可变对象,而且函数传参又是传的引用,所以当第二次调用 func 方法前,b 中已经有了元素 1,调用后 b 最终有两个元素 1 和 2。

示例中 func 方法比较简单,当发现问题的时候简单看下就能找到根源。但是,如果是在一个比较复杂的方法里面,你有可能会粗心的忽略这一点,从而会碰到一些莫名其妙的问题。

所以,当我们要为函数设置默认参数的时候,不要使用可变对象。

上面的代码改成这样就 OK 了

  
  
    
  1. def func(a, b=None):

  2.    if b is None:

  3.        b = []

  4.    b.append(a)

  5.    print(a)

  6.    print(b)

执行后得到预期结果

  
  
    
  1. 1



    [1]


  2. 2

  3. [
    2]

2 文件操作

很多刚接触 Python 的伙伴做文件操作的时候很容易写类似的代码

  
  
    
  1. file = open( file_name )

  2. try:

  3.    for line in file:

  4.        print(line)

  5. finally:

  6.    file.close()

这没有问题,不过文件资源我们没有必要手动去维护,像关闭这样的操作交给上下文管理器做就好。

  
  
    
  1. with open( file_name ) as file:

  2.    for line in file:

  3.        print(line)

这样看起来不是清爽很多。

3 捕获所有异常

  
  
    
  1. try:

  2.    pass  # 做一些操作

  3. except Exception as e:

  4.    print(f Exception {e} )

就像上面一样,有时我们为了能够快速的完成功能,很容易不管三七二十一,就捕获 Exception 异常。这可能会捕捉到键盘中断(KeyboardInterrupt)(CTRL + C)或断言错误(AsstionError)等异常。捕获不确定的异常,有时也会让我们的程序出现莫名其妙的问题,我们应该避免这样做。

准确的做法是根据上下文捕获 ValueError 、AttributeError 、TypeError 等比较具体的异常,然后做适当的错误处理,比如打印日志等。

4 忽略 Python 的 for...else 语法

开发中我们很容易碰到类似的需求,在一个列表中,确定某个特定的元素是否存在。比如,下面的代码便是确定列表中有没有奇数存在

  
  
    
  1. numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

  2. is_odd_exist = False

  3. for n in numbers:

  4.    if n % 2 == 1:

  5.        is_odd_exist = True

  6.        break

  7. if is_odd_exist:

  8.    print( Odd exist )

  9. else:

  10.    print( Odd not exist )

这里,我们使用了一个标识 is_odd_exist,默认为 False。当找到奇数时,将其置为 True,然后跳出循环。这样写并没有问题,但是我们可以换种方式

  
  
    
  1. numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

  2. for n in numbers:

  3.    if n % 2 == 1:

  4.        print( Odd exist )

  5.        break

  6. else:

  7.     print( Odd not exist )

先介绍下 Python 的 for...else 语法,当 for 循环是正常结束时(即不是通过 break 跳出结束的),会执行 else 中的语句。

这里,我们使用了相对于其他语言如 C、PHP 等不同的一种方式,完成了相同的功能,看起来代码也简洁了不少。

5 使用键遍历字典

初学 Python 的伙伴,可能容易写出这样的代码

  
  
    
  1. member = { name : xiaoming ,

  2.           age : 18,

  3.           mobile : 18312341234 }

  4. for key in member:

  5.    print(f {key}: {member[key]} )

同样,这也是没有问题的,但看起来并不直观。字典遍历的时候,其实可以直接取出键值信息,像这样

  
  
    
  1. member = { name : xiaoming ,

  2.           age : 18,

  3.           mobile : 18312341234 }

  4. for key, val in member.items():

  5.    print(f {key}: {val} )

这样的话,看起来要明了一些。

上面提到的几点有些带有自己一定的偏见,不要求大家都接受,选择合理的使用就好。

推荐阅读

全军覆没!麻省理工零录取中国学生,斯坦福取消中国大陆面试! 这是怎么了?

教你用Python感知女朋友的情绪变化!

十个Python图像处理工具,不可不知!

该祭天了!三星程序员晒源码泄露机密

喜欢就点击“在看”吧!
登录查看更多
1

相关内容

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
281+阅读 · 2020年6月3日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
223+阅读 · 2020年3月22日
《代码整洁之道》:5大基本要点
专知会员服务
49+阅读 · 2020年3月3日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2020年1月1日
你必须知道的六个深度炼丹好习惯
GAN生成式对抗网络
9+阅读 · 2019年5月16日
如何编写完美的 Python 命令行程序?
CSDN
5+阅读 · 2019年1月19日
Python3.8新特性概览
Python程序员
4+阅读 · 2018年12月8日
实战 | 用Python做图像处理(三)
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月29日
实战 | 用Python做图像处理(二)
七月在线实验室
17+阅读 · 2018年5月25日
Python3.7中一种懒加载的方式
Python程序员
3+阅读 · 2018年4月27日
快乐的迁移到 Python3
Python程序员
5+阅读 · 2018年3月25日
为什么你应该学 Python ?
计算机与网络安全
4+阅读 · 2018年3月24日
用 Scikit-Learn 和 Pandas 学习线性回归
Python开发者
9+阅读 · 2017年9月26日
代码这样写不止于优雅(Python版)
数说工作室
4+阅读 · 2017年7月17日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月1日
Feature Selection Library (MATLAB Toolbox)
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关资讯
你必须知道的六个深度炼丹好习惯
GAN生成式对抗网络
9+阅读 · 2019年5月16日
如何编写完美的 Python 命令行程序?
CSDN
5+阅读 · 2019年1月19日
Python3.8新特性概览
Python程序员
4+阅读 · 2018年12月8日
实战 | 用Python做图像处理(三)
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月29日
实战 | 用Python做图像处理(二)
七月在线实验室
17+阅读 · 2018年5月25日
Python3.7中一种懒加载的方式
Python程序员
3+阅读 · 2018年4月27日
快乐的迁移到 Python3
Python程序员
5+阅读 · 2018年3月25日
为什么你应该学 Python ?
计算机与网络安全
4+阅读 · 2018年3月24日
用 Scikit-Learn 和 Pandas 学习线性回归
Python开发者
9+阅读 · 2017年9月26日
代码这样写不止于优雅(Python版)
数说工作室
4+阅读 · 2017年7月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员