致00后大学新生：从今天起，为转离这些专业而努力

罗伯特 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

刚入学的你，还在为挂科担忧吗？

没必要的，太naive.

千禧一代出生的你，现在可正赶上人工智能大爆发——然而AI带来的不止是机会，也还有更直接的挑战：职业替代。

早在2017年，牛津大学就有过专门调查研究，最后给出了AI对工作薪资、教育和职业选择的影响，并指出未来几十年，以美国为例就有47%的工作岗位面临机器自动化替代风险。(传送门)

但有没有更详细的解读和更直接的趋势分析呢？

有的。

开复荐文

外媒Digital-trends最近就对8个最最最最最最最最危险的职业进行了细化解析，希望能让更多处于职业选择前夕的年轻人未雨绸缪。

其中，可能有当前依然被认为好工作的金融分析师、医护，律师等。包括为你转呈该文的小编，也处在记者这个高AI替代率的职业范围中。

不管你信不信，本文90%的工作就是AI工具完成的，可能再过不久，就会是100%。

值得一提的是，该文由我们的重量级读者李开复博士推荐，他是CMU计算机博士、AI领域的世界级科学家，目前看起来也无被AI失业的任何可能。

但被一代代青年称为开复老师的他，始终认为帮助年轻人——特别是中国年轻人，是他义不容辞的社会责任。

开复老师最近也在新书《AI·未来》中，对未来人类工作洗牌有清晰详细论述，而且呼吁：一定要转变工业时代给我们留下的集体无意识、工业时代的价值观。

于是他用象限图给出了提炼，更详细的内容也可移步开复老师新书《AI·未来》。

今天，我们先完整传送这篇Digital-trends的8大危职分析。

如果你原本有志于其中某个职业，或者专业与此紧密相关，是时候得从开学第一天思考AI时代的生存法则了。

8大危职

金融分析师

原因：与律师一样，在金融领域工作一直都是地位高、收入高的工作。然而，越来越多的人工智能正在接管这类工作。电脑可以发现模式并加快交易速度，甚至比目光最敏锐的人类分析师还快。

由于牵扯数十亿美元（甚至更多）的资金，机器学习工具风靡一时也就不足为奇，而一些测算表明，未来十年内大约有30％的银行业工作岗位将被人工智能夺走。

希望何在？工作会减少，但肯定有机会。能够将金融领域的知识与计算机科学和数学相结合的混合型人才非常受欢迎，可以帮助企业开发更多能够推动这一领域的算法。

在其他地方，“关系银行”对于帮助企业建立客户忠诚度和提供个性化服务越来越重要。

律师

原因：通过跟这个职业有关的电影和电视节目的数量来看，律师的确是一份相当不错的工作：这是一项有趣的高收入职业，而且社会地位很高。然而，雇用律师却花费不菲，可律师每天所做的很大一部分工作其实都很常规，只是很少有专业人士会给你留下这种印象罢了。

虽然真正定制的法律工作仍然需要人类来完成，但人工智能可以帮助人们执行从法律发现（在预审程序中由律师来判断哪些文件与案件相关）到创建合同等各种任务。这些技术甚至可以为停车罚款辩护，还能处理离婚诉讼。

希望何在？初级律师的工作可能比以往任何时候都更加困难，但把法律与计算机科学结合起来研究可能会非常充实。无论是通过最好的方法将法律转化成算法，还是围绕自动驾驶汽车等新技术的法律框架展开调查，都有很多有趣的机会可供选择。

记者

原因：计算机算法永远写不出像本文这样的内容，对吧？恐怕未必！无论是使用机器人生成体育报道和其他新闻内容，还是尝试使用人工智能撰写更深入的调查性报道，都有充足的迹象表明，新闻事业并不能免受人工智能的影响。

将计算机在创造力和文本制作能力上的进步，与许多媒体公司令人遗憾的财务状况结合起来之后，那些以文字为生的人似乎很难感受到任何乐观。

希望何在？人工智能未必是你的敌人。事实证明，机器人可能是人类记者梦寐以求的研究助手，能够提取统计数据并从数据中挖掘有趣的模式，这可以带来全新的新闻呈现方式。

人工智能自动化代理今后也有可能根据读者的知识、所在地点、年龄或阅读水平对人类撰写的新闻进行个性化处理。这样做可能会使人类撰稿人的作品被更多人看到。

医护人员

原因：无论是能够诊断疾病的算法，用于提出最佳癌症治疗建议的电脑，人工智能药剂师，还是可以帮助治疗身体疾病的可穿戴设备，甚至手术机器人，尖端技术毫无疑问将对一系列专业医疗人士产生重大影响。

由于很擅长捕获和分析数据，人工智能有望成为这个领域的主要破坏者，让每个人都能在他们的口袋中找到人工智能医生。

希望何在？很大程度上取决于你在医学领域所从事的工作。但在大多数情况下，人类仍将参与其中。有朝一日，诊断和手术都可以通过机器进行管理，但在不久的将来，技术将为人类医生和医护人员提供帮助，而不是取代他们。

电话推销员和客服助理

原因：随着谷歌Home和亚马逊的Alexa等工具的出现，聊天机器人也变得越来越聪明。对于许多电话推销员和电话的客服助理来说，这并不是一个好兆头，毕竟他们经常在沟通中照本宣科。

由于电话直销的转换率很低，而且愿意等待客服助理接电话的人越来越少，因此智能聊天机器人可以很好地执行其中很多任务。这对于在这个领域工作的人来说并不是好事，他们本来已经因为很多类似的工作被外包到印度等国而受到冲击

希望何在？未必没有希望。人工智能公司Mattersight使用语音识别技术来确定客服热线呼叫者的个性，并将其与具有相似个性的接线员进行匹配。这样做可以大大缩短呼叫长度，同时加快解决问题的速度。

与此同时，像Twitter这样的公司也聘请了人类“评委”，他们可以帮助机器理解其所看到的信息——例如找出某个流行话题的背景信息。换句话说，这些工作可能仍然存在，但你可能要回答人工智能提出的问题，而不是人类提出的问题。

司机

原因：麻省理工学院和哈佛大学的经济学家弗兰克·莱维（Frank Levy）和理查德·姆拉尼（Richard Murane）在其2004年的一本书中表示，由于涉及的信息非常复杂，电脑永远无法驾驶汽车。

我们现在知道这是完全错误的，因为无人驾驶汽车已经成功驾驶了数千英里。Uber拥有的无人驾驶汽车车队将对专业出租车司机产生巨大影响，而无人驾驶卡车也会对长途卡车司机产生相同影响。对于驾校教练来说，情况同样不容乐观。毕竟，2018年出生的孩子是否还需要通过驾照考试呢？

希望何在？根据伦敦等主要城市对Uber做出的回应，人类出租车司机或许能在短时间内抵御无人驾驶汽车的威胁。但令人遗憾的是，人类司机应该考虑通过培训掌握其他技能。

厨师

原因：由于电脑通常需要借助冷却风扇才能顺畅运行，所以在炎热的厨房里工作对于电脑来说似乎是个糟糕的主意。但人工智能总能给我们带来意外的惊喜。使用IBM的沃森技术创建的厨师机器人就是一个例子。它被称为沃森大厨，能够使用令人惊讶的味道化学和味道配对知识从头开始生成全新的配方。

与此同时，像Mico Robotics公司的汉堡制作机器人Flippy这样的产品，也能够以快于人类厨师的速度制作饭菜并提供服务。如果再加上餐桌配送无人机，你甚至都不需要人类服务员了。

希望何在？与许多领域一样，准备好利用这项技术的人们将从中受益。如果你是一名厨师，完全可以想象让机器人按照你的规格生产更多的菜肴，而不必受制于自己所能制作的数量。使用3D食品打印等技术也可以创造出以前难以想象的全新菜肴。

建筑工人或其他体力劳动者

原因：无论是在建筑工地上砌砖，在仓库里工作，还是在农场采摘水果和蔬菜，曾经需要人类的大量体力劳动才能完成的工作现在无疑都可以通过机器人来完成。

这些机器人的优势在于它们能够不知疲倦地不停工作。所有工种都不可能不知疲倦地工作，体力劳动者尤其如此。

希望何在？所有工作的自动化水平都将提升，但是人类目前在灵活性方面仍然优于机器人。例如，亚马逊的仓库就使用由Kiva Systems开发的机器人负责移动货架，并将它们带给固定位置的人类员工，由他们从货架上挑选所需的商品。

同样，砌砖机器人可以铺砖，但却需要人类来灌浆。随着机器人越来越灵巧，这种平衡将会发生变化，但是现在许多人还是会发现自己会与机器人一起工作，而不是被机器人取代。

原文传送门：

https://www.digitaltrends.com/cool-tech/8-example-of-jobs-automated/

牛津报告：

The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?

https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

— 完 —

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